Data Engineer

Als Data Engineer zorg je dat data betrouwbaar, bruikbaar en schaalbaar beschikbaar komt. Niet alleen als pipeline, maar als onderdeel van oplossingen die collega's en klanten echt gebruiken.

Intern bouw je mee aan de Crowe Data Engine en aan data-applicaties voor collega's binnen onder andere audit, corporate finance en HR. Denk aan oplossingen die brondata ontsluiten, controles automatiseren, datasets klaarzetten voor rapportages of inzicht geven in financiële, operationele en personeelsprocessen. Bij klanten werk je aan het neerzetten en verbeteren van data- en AI-platformen. Je koppelt bronsystemen, richt datastromen en datamodellen in en zorgt dat data betrouwbaar beschikbaar komt voor dashboards, analyses, automatisering en AI-toepassingen.

Je werkt aan de volledige keten: van ruwe brondata tot een oplossing die in de praktijk gebruikt wordt. Daarbij bouw je robuuste pipelines, denk je mee over datamodellen, richt je kwaliteitscontroles in en zorg je dat oplossingen onderhoudbaar en herbruikbaar blijven.

Ook werk je mee aan standaarden, documentatie en de verdere ontwikkeling van ons dataplatform. Je schakelt met technische collega's, business stakeholders en klanten, en vertaalt vragen uit de praktijk naar concrete data-oplossingen.

Voor senior profielen geldt dat je daarnaast richting geeft aan ontwerpkeuzes en collega's helpt in hun ontwikkeling.

• Hbo of WO werk- en denkniveau

• Bewezen ervaring met data engineering

• Ervaring met SQL en Python (of PySpark)

• Affiniteit met datamodellering en datastructuren

• Je werkt nauwkeurig en hecht waarde aan kwaliteit en betrouwbaarheid

• Je kunt goed schakelen met zowel technische als niet-technische stakeholders

• Ervaring met Azure / Microsoft Fabric

• Kennis van datakwaliteit of data governance

• Ervaring met DevOps en CI/CD

• Een uitdagende functie met veel verantwoordelijkheid
• Werken aan diverse dataprojecten (intern én bij klanten)
• Veel ruimte voor ontwikkeling en certificering
• 30 vakantiedagen en 8% vakantiegeld
• Pensioenregeling en aanvullende verzekeringen
• Informele en professionele werkomgeving
• Leuke teamactiviteiten en events

Wij zoeken een data engineer die verder kijkt dan alleen het bouwen van pipelines. Iemand die eigenaarschap neemt over data, die begrijpt dat goede data niet toevallig ontstaat en die actief werkt aan robuuste, herbruikbare en betrouwbare data-oplossingen. Met jouw technische kennis en oog voor detail overzie je de volledige dataketen: van bron tot (data) applicaties, variërend van dashboards tot AI-oplossingen. Je denkt mee over hoe data beter ingericht kan worden, signaleert knelpunten en vertaalt businessbehoeften naar schaalbare oplossingen. Je werkt in een omgeving waarin je niet alleen bouwt, maar ook echt eigenaarschap hebt over wat je oplevert. Van het ontsluiten van brondata tot het leveren van betrouwbare datasets: jij bent betrokken bij de volledige lifecycle. Daarbij werk je zowel aan interne oplossingen als aan projecten bij klanten, waardoor je afwisseling hebt én inhoudelijke diepgang ontwikkelt. Waar jij jouw kracht voor inzet Foederer Data Science is het data- & AI-team binnen Crowe Foederer. We zijn een multidisciplinair team van ongeveer 25 collega's: data engineers, developers, AI-engineers, data scientists en businessanalisten. Ons team zit bewust dicht op de business. We werken niet aan data om de data, maar aan oplossingen die processen beter, slimmer of betrouwbaarder maken. Dat vraagt om technische kwaliteit, maar ook om nieuwsgierigheid naar de praktijk achter de vraag. Wat het werk afwisselend maakt, is de combinatie van interne en klantprojecten. Je werkt aan oplossingen voor onze eigen organisatie, maar ook aan vraagstukken bij klanten. Daardoor heb je de diepgang van productontwikkeling én de dynamiek van verschillende omgevingen, sectoren en datalandschappen. Binnen het team is veel ruimte om mee te denken. We werken graag aan herbruikbare oplossingen, duidelijke standaarden en een manier van bouwen die ook op langere termijn goed blijft werken. Kwaliteit, eigenaarschap en samenwerking zijn daarin belangrijker dan simpelweg zo snel mogelijk iets opleveren. Je komt terecht in een team met verschillende expertises, korte lijnen en veel inhoudelijke betrokkenheid. Geen klassieke ticket factory, maar een omgeving waarin je samenwerkt met collega's die willen begrijpen wat ze bouwen, waarom ze het bouwen en hoe het beter kan. Onze stack bestaat voornamelijk uit Microsoft Fabric, dbt, SQL en Python. Kwaliteit borgen we onder andere via CI/CD pipelines, geautomatiseerd testen en linting. In deze functie maak je direct impact op de kwaliteit en betrouwbaarheid van data binnen organisaties. Je krijgt de ruimte om te groeien, verantwoordelijkheid te nemen en een belangrijke rol te spelen binnen ons data engineering team.