Werkstudent*in (Data Analytics / KI - Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)

Mercedes-Benz Group AG
Sindelfingen, Germany
9 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Junior

Job location

Sindelfingen, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Data Visualization
Python
Microsoft Office
Programming Environments
Jupyter Notebook
Data Processing
Jupyter
Information Technology
Data Analytics

Job description

Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen.

Die dazugehörigen Verfahren werden gemeinsam mit der Fahrzeugentwicklung erstellt und in den Produktionswerken weltweit betreut. Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können.

In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung - von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Der Fokus liegt dabei auf der Nutzung KI-gestützter Methoden in einer Programmierumgebung (z. B. Python).

Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  • Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen
  • Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen
  • Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter)
  • Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse
  • Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen
  • Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze

Requirements

  • Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science
  • Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python)
  • Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z. B. Jupyter Notebook, VS Code)
  • Grundverständnis für Datenvisualisierung und analytische Methoden
  • Sicherer Umgang mit MS Office
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise

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