Senior AI Engineer / Solution Architect AI
KA RESOURCES
Würzburg, Germany
3 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
German Experience level
SeniorJob location
Würzburg, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Databases
Python
Open Source Technology
Software Engineering
Systems Architecture
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Large Language Models
Multi-Agent Systems
Containerization
Kubernetes
Docker
Job description
17.06.2026 Location Würzburg, Germany Category Software Development Job Type Full-time Job Reference 31196 Workplace Fully remote Industry IT Consulting Responsible for Entwurf und Verantwortung von End-to-End-AI-Architekturen sowie Entwicklung produktiver LLM-Anwendungen (z. B. RAG, Agentensysteme, Tool Use),Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in skalierbare, robuste und wartbare KI-Systemarchitekturen.,Technische Führung in Projekten inklusive Architekturentscheidungen sowie Definition von Evaluations-, Monitoring- und Optimierungsstrategien, * Design und Verantwortung von End-to-End-AI-Architekturen für Kundenlösungen
- Entwicklung und Umsetzung produktiver LLM-basierter Anwendungen (z. B. RAG, Tool Use, Guardrails, Evaluation)
- Architektur und Implementierung agentischer KI-Systeme (Workflow-Orchestrierung, Planning, Tool-Nutzung)
- Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in skalierbare und robuste technische Systemarchitekturen
- Technische Führung innerhalb von Projekten (Architekturentscheidungen, Design Reviews, Implementierungsstrategien)
- Definition von Evaluations-, Monitoring- und Qualitätsstrategien für produktive KI-Systeme
- Optimierung von AI-Lösungen hinsichtlich Kosten, Latenz, Skalierbarkeit, Sicherheit und Wartbarkeit
- Technische Beratung von Kunden auf Solution-Architect-Level
- Unterstützung des Teams bei Architekturfragen und Best Practices (kein disziplinarisches People Management)
- Remote-first mit ca. einem Teammeeting pro Monat vor Ort sowie gelegentlichen Kundenbesuchen deutschlandweit
Requirements
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Betrieb von AI-/ML-Systemen
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Solution Architecture oder technischen Systemarchitektur im Kundenumfeld
- Erfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz komplexer LLM-basierter Anwendungen; idealerweise mit agentischen KI-Systemen
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie mehrjährige Erfahrung mit modernen, framework-agnostischen LLM- und AI-Stacks
- Fundierte Kenntnisse im Aufbau produktiver LLM-Systeme (z. B. RAG, Embeddings, Vector Databases, Tool Use, Orchestrierung)
- Fähigkeit, komplexe fachliche Anforderungen in skalierbare und wartbare technische Architekturen zu überführen
- Sicherer Umgang mit architektonischen Trade-offs hinsichtlich Qualität, Kosten, Latenz, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
- Erfahrung in der technischen Kundenberatung sowie ein souveränes Auftreten im direkten Austausch mit Stakeholdern
- Bereitschaft zu gelegentlichen Kundenbesuchen innerhalb Deutschlands
- Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau
Nice to have
- Erfahrung mit AI Solution Architecture in Enterprise- oder Kundenprojekten
- Vertiefte Kenntnisse in agentischen KI-Systemen (Planning, Memory, Multi-Agent-Systeme)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) für den Betrieb produktiver AI-Systeme
- Kenntnisse in Containerisierung und Deployment (z. B. Docker, Kubernetes)
- Open-Source-Beiträge oder technische Veröffentlichungen
Benefits & conditions
- Hohe technische Ownership und echte Produktverantwortung
- Kleines, erfahrenes Team mit schnellen Entscheidungswegen
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-first-Arbeitsmodell
- Weiterbildungsbudget sowie Unterstützung für Konferenzen und Fachveröffentlichungen
- Bildungsurlaub
- BahnCard
About the company
Seit über 25 Jahren steht mein Mandant als führende unabhängige ECM-Unternehmensberatung für innovative, zukunftsorientierte Lösungen, die durch das Zusammenspiel von tiefem Fachwissen und interdisziplinärer Zusammenarbeit in modernen Teams entstehen.