AI Innovation Architect
Role details
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Job description
Liderar y diseñar la innovación en IA: Encabezarás la creación de soluciones de IA innovadoras, diseñando y desarrollando tecnologías de vanguardia que redefinan las capacidades empresariales.
Participarás en debates sobre arquitecturas y diseñarás sistemas de IA que aseguren un despliegue y escalabilidad sin problemas en diversas industrias.
Identificar oportunidades: Analizarás tecnologías emergentes y tendencias de IA generativa para descubrir nuevas oportunidades en proyectos.
Diseñar POCs: Desarrollarás y coordinarás pruebas de concepto sobre IA generativa, integrando las tecnologías más recientes en modelos empresariales transformadores.
Mejorar la integración de la IA: Impulsarás la incorporación de IA generativa en soluciones de datos para mejorar personalización, automatización y toma de decisiones. Y de manera interna, trabajar con equipos para desarrollar propuestas de negocio atractivas, refinar nuestra propuesta de valor en IA y fomentar un entorno de aprendizaje colaborativo.
Modelos Emergentes de IA para la Optimización Empresarial: Integrarás modelos de IA de vanguardia, incluyendo Aprendizaje Profundo Topológico, IA Neuro-simbólica y Descubrimiento Causal, para optimizar los sistemas de IA actuales y desbloquear nuevas oportunidades de negocio.
Impulsar hojas de ruta estratégicas: Supervisarás actividades y entregables para asegurar la alineación estratégica con la visión de SDG.
Participar en el liderazgo intelectual: Representarás a SDG en eventos de marketing y tecnología, mostrando los últimos avances en IA y soluciones de datos.
Taller de Radar de Innovación en IA: Explorarás las tendencias futuras en IA, tecnologías de datos, negocios e infraestructura con información sobre innovaciones emergentes, herramientas y marcos., Desde el minuto 1, formarás parte del equipo de IA. Como AI Innovation Architect, estarás en el centro de proyectos transformadores, ayudando a clientes líderes en la industria a construir e implementar sistemas de aprendizaje automático e IA en entornos reales y complejos. Trabajarás en diversas industrias, aplicando análisis predictivo, aprendizaje profundo y tecnologías de vanguardia para resolver desafíos empresariales y desbloquear nuevas oportunidades.
Aprenderás de referentes. Te codearás con cracks de la IA (tanto técnicos como de negocio), que compartirán su conocimiento y celebrarán tu crecimiento.
Requirements
Titulación técnica: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares.
Experiencia profesional: A partir de 5 años de experiencia en arquitectura y/o ingeniería de Inteligencia Artificial.
Experiencia teórica y práctica en los fundamentos de la ciencia de datos, ciclos de vida de soluciones y metodologías AIOps.
Diseño de arquitecturas en la nube: experiencia en la creación y construcción de arquitecturas de sistemas de IA, escalables para plataformas cloud.
Conocimiento en IA Generativa: Profundo entendimiento de modelos de IA, incluyendo LLMs, modelos GAN, sistemas de recomendación, transformers, y similares. Plataformas como Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI, PyTorch, Hugging Face y OpenAI para desarrollar soluciones de vanguardia.
Habilidades comunicativas: Nivel alto de comunicación tanto en español como inglés., Máster o doctorado: En áreas de big data o inteligencia artificial o campos relacionados
Data engineer: Experiencia en data warehouse o data lakes.
Certificaciones: Certificaciones relevantes en plataformas de IA.
Experiencia en consultoría: Experiencia previa en consultoría de datos y analítica o similares.
Participación en eventos: presentación de los últimos avances en inteligencia artificial y soluciones de datos.
Benefits & conditions
Teletrabajo o modalidad híbrida (¡trabaja como prefieras!) Jornada intensiva en julio y agosto Salario según tu formación y experiencia Apoyo económico para el teletrabajo