Data Engineer Snowflake H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
projets ambitieux,
- suivi personnalisé,
- proximité managériale,
- perspectives d'évolution.
Que vous soyez en recherche d'un nouveau challenge technique, d'un environnement international ou d'un projet porteur de sens, nous serons ravis d'échanger avec vous.
Rejoignez nous et participez aux projets qui façonneront les industries de demain !
Data Engineer Snowflake, Dans le cadre du développement d'une équipe spécialisée en Data & IA, nous recherchons un.e Data Engineer Snowflake pour accompagner nos clients dans la conception et l'industrialisation de plateformes de données modernes.
Vous interviendrez sur des environnements cloud à fort volume, avec des enjeux autour de la collecte, la transformation, la gouvernance et la valorisation de la donnée.
Le poste s'inscrit dans une démarche de construction de plateformes Data robustes, performantes et industrialisées, au service de cas d'usage métiers complexes.
Mission & périmètre d'intervention :
Conception et développement de plateformes Data :
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Concevoir et faire évoluer des architectures Data modernes sur des environnements Snowflake déployés sur AWS.
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Participer aux choix d'architecture, à la modélisation des données et aux décisions techniques liées aux besoins métier.
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Mettre en oeuvre des modèles de données adaptés aux environnements analytiques, notamment autour du Data Vault 2.0.
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Concevoir les différentes couches de données : Raw Vault, Business Vault et couches de restitution.
Développement des pipelines et industrialisation
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Développer et maintenir des pipelines d'ingestion batch et temps réel.
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Mettre en place des flux de données via des outils d'orchestration comme Airflow, ainsi que des solutions de streaming type Kafka.
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Automatiser les transformations de données avec dbt (modélisation, tests, documentation).
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Participer à l'industrialisation des pratiques DataOps via les outils CI/CD et l'Infrastructure as Code.
Optimisation et qualité des données :
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Analyser et optimiser les performances des traitements Snowflake.
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Mettre en place des bonnes pratiques de gestion des coûts et d'utilisation des ressources cloud.
Requirements
Profil recherché : - Diplôme d'ingénieur ou Bac +5 en informatique.- Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data.- Expertise sur Snowflake : architecture, optimisation, fonctionnalités avancées (Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Data Sharing).- Solide maîtrise des approches de modélisation Data : Data Vault 2.0, modèles dimensionnels (Kimball), schémas en étoile / flocon.- Bonne maîtrise des langages SQL avancé et Python / PySpark.- Expérience sur les outils de transformation et d'orchestration : dbt, Airflow, ainsi que sur les architectures batch et temps réel (Kafka, Airbyte). Intéressé.e ? Postulez dès maintenant ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap., Diplôme d'ingénieur ou Bac +5 en informatique.
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Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data.
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Expertise sur Snowflake : architecture, optimisation, fonctionnalités avancées (Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Data Sharing).
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Solide maîtrise des approches de modélisation Data : Data Vault 2.0, modèles dimensionnels (Kimball), schémas en étoile / flocon.
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Bonne maîtrise des langages SQL avancé et Python / PySpark.
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Expérience sur les outils de transformation et d'orchestration : dbt, Airflow, ainsi que sur les architectures batch et temps réel (Kafka, Airbyte)., SQL Modélisation des données Batching Python KAFKA
Benefits & conditions
Localisation : Boulogne-Billancourt - 2 jours de télétravail par semaine
Démarrage : ASAP (ouvert à l'attente d'un préavis de 3 mois)
Contrat : CDI
Rémunération : 50K€ - 65K€ annuels bruts fixes selon expériences et compétences