Support Applicatif AIOps

CHARLI GROUP
Paris, France
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French

Job location

Paris, France

Tech stack

HTML
Artificial Intelligence
Airflow
JIRA
Bash
Big Data
Ubuntu (Operating System)
CSS
Continuous Integration
Linux
DevOps
Icinga
Python
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Nagios
Oracle Applications
Red Hat Enterprise Linux - RHEL
Logstash
Ansible
SQL Databases
Data Streaming
Transmission Control Protocol (TCP)
Large Language Models
Grafana
Spark
GIT
Kafka
Dynatrace
Docker
ServiceNow
Artifactory

Job description

Gestion des évolutions

Déploiement et validation des changements applicatifs, d?infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production.

Automatisation & outillage

Conception des scripts et des solutions d?automatisation des interventions récurrentes.

Mise en place des outils facilitant le support et l?évolution de l?application.

Monitoring

Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards).

Documentation

Rédaction et maintenance de la documentation fonctionnelle et technique (procédures d?exploitation, run-books, guides d?incident).

Support technique

Assurer le support quotidien au sein d?une organisation répartie sur Mumbai, Paris, portugal & UK.

Gestion des incidents (Service Mgt - ITIL)

Élaboration, suivie et mise en ?uvre des plans d?action préventifs pour éviter la réapparition des dysfonctionnements.

Communiquer quotidiennement sur l'état de la production applicative.

Opérations exceptionnelles

Intervention lors des tests de reprise (DRP/PRA), des mises en production majeures et des migrations d?infrastructure planifiées le week-end.

Points forts à mettre en avant dans la réponse :

Communication et Service management (Incident, problèmes et changements) + Jira pour les actions de support de production.

Notions du chainage CI/CD via un pipeline DevOps complet.

Notions en Python et scripting Bash

Notions sql et BD

Experience dans un envirobnnement big data

Approche orientée automatisation visant à réduire les interventions manuelles et à optimiser le coût de support.

Requirements

Environnement technique

  • Système d?exploitation : Linux (Ubuntu / RedHat)

  • Data & streaming : PostgreSQL, MSSQL, Oracle, Opensearch, logstash, kafka, airflow, spark

  • Langages de développement : HTML, CSS, JS, Python, Bash

  • Protocoles & interfaces : TCP, HTTP / REST API

  • AI : LLM, MCP, Agents

  • Contenerisation & orchestration : docker/podman, kubernetes

  • Supervision : Grafana, Nagios, ICINGA, Dynatrace

  • Déploiement : Ansible, GIT, Artifactory

  • Jira pour le suivi des actions de l'équipe

  • Servicenow pour gerer les requests & les incidents

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