Architecte Data Sénior H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Rattaché(e) à une équipe d'architecture data, vous interviendrez en binôme avec l'Architecte Data Lead pour garantir la cohérence architecturale, la robustesse technique et l'évolutivité des solutions, dans un environnement complexe, distribué et fortement sécurisé.
Vos missions seront les suivantes :
Architecture & conception :
- Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées
- Définir et maintenir les référentiels d'architecture (relationnel & NoSQL)
- Mettre en oeuvre des patterns de traitement de données (batch, streaming, eventdriven)
- Appliquer les principes de réversibilité et de robustesse
- Challenger les choix techniques (infra, data model, use cases)
Plateforme hybride & migration :
- Concevoir des architectures hybrides intégrant :
- Onpremise (OpenStack, VMware, Baremetal)
- Cloud (GCP en priorité, AWS)
- Architecturer des plateformes data basées sur des services GCP et Kubernetes
- Anticiper les trajectoires vers OpenShift
- Assurer l'intégration avec des bases existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL...)
Leadership technique & collaboration :
- Travailler en étroite collaboration avec l'Architecte Data Lead
- Contribuer à la stratégie data globale
- Accompagner et challenger les équipes techniques
- Apporter une vision long terme sur les architectures
Data, IA & innovation :
- Accompagner l'intégration de solutions ML / IA / IA Générative
- Évaluer les technologies en fonction des use cases
- Orienter les choix techniques dans un contexte d'innovation
Documentation & communication :
- Rédiger les documents d'architecture (DAT, ADR)
- Produire des diagrammes clairs et exploitables
- Animer des ateliers techniques et présenter les solutions
- Définir les standards et bonnes pratiques
- Former et mentorer les équipes, + Multicloud (GCP prioritaire, AWS)
- Expertise GCP (data platforms & services natifs)
- Containerisation : Kubernetes, migration OpenShift
DevOps & industrialisation
- Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- CI/CD
- Orchestration Data (Airflow, Kestra)
Data platforms & bases
- Bases enterprise & open source
- Workloads analytiques et opérationnels
- Performance & optimisation de bases de données
IA & Data avancée
- Connaissance des concepts ML / IA / IA Générative
Requirements
Profil Recherché :D'une formation Bac +5 ou Master 2 en informatique/data, vous disposez d'une expérience significative de 10 ans et plus en tant qu' Architecte Data Sénior (H/F).Expérience en environnement complexe et structuré (type financier / grand compte)Expertise confirmée en plateformes data hybrides et multicloudExpérience concrète en mise en place de pipelines data et use cases métier ️ ️ Savoir-Être :Forte capacité d'analyse et de synthèseVision stratégique et capacité d'anticipationEsprit critique et capacité à challengerExcellente communication (écrite et orale)Capacité à travailler en binôme et en transverseRigueur et sens des responsabilitésAdaptabilité dans des environnements complexes ️ Savoirfaire :Indispensables :Data & architectureModélisation de données (relationnelle & NoSQL)SQL avancéPython (analyse & automatisation)Patterns data : batch, streaming, eventdrivenCloud & infrastructuresEnvironnements hybrides :Onpremise (OpenStack, VMware, Baremetal)Multicloud (GCP prioritaire, AWS)Expertise GCP (data platforms & services natifs)Containerisation : Kubernetes, migration OpenShiftDevOps & industrialisationInfrastructure as Code (Terraform, Ansible)CI/CDOrchestration Data (Airflow, Kestra)Data platforms & basesBases enterprise & open sourceWorkloads analytiques et opérationnelsPerformance & optimisation de bases de donnéesIA & Data avancéeConnaissance des concepts ML / IA / IA Générative ModalitésLocalisation : Montpellier (prioritaire) ou ParisDéplacements : OccasionnelsEnvironnement : Hybride Cloud / OnpremiseMission longue durée, D'une formation Bac +5 ou Master 2 en informatique/data, vous disposez d'une expérience significative de 10 ans et plus en tant qu' Architecte Data Sénior (H/F).
- Expérience en environnement complexe et structuré (type financier / grand compte)
- Expertise confirmée en plateformes data hybrides et multicloud
- Expérience concrète en mise en place de pipelines data et use cases métier
️ ️ Savoir-Être :
- Forte capacité d'analyse et de synthèse
- Vision stratégique et capacité d'anticipation
- Esprit critique et capacité à challenger
- Excellente communication (écrite et orale)
- Capacité à travailler en binôme et en transverse
- Rigueur et sens des responsabilités
- Adaptabilité dans des environnements complexes, Data & architecture
- Modélisation de données (relationnelle & NoSQL)
- SQL avancé
- Python (analyse & automatisation)
- Patterns data : batch, streaming, eventdriven
Cloud & infrastructures
- Environnements hybrides :
- Onpremise (OpenStack, VMware, Baremetal), Ansible Management d'équipe Intelligence artificielle SGBD Google cloud platform SQL AWS Modélisation des données Gestion des données Oracle Création d'une base documentaire Batching Kubernetes Python Terraform VMWare PostgreSQL NoSQL Esprit d'analyse
Benefits & conditions
- Localisation : Montpellier (prioritaire) ou Paris
- Déplacements : Occasionnels
- Environnement : Hybride Cloud / Onpremise
- Mission longue durée