Data Engineer | tot €7.000,- + bonus + leaseauto

In deze rol Data Engineer werk je aan uitdagende projecten waarbij je organisaties helpt met het ontsluiten, transformeren en analyseren van data. Je schakelt tussen technische oplossingen en klantgericht advies. Denk aan het bouwen van dataplatforms, optimaliseren van ETL-processen en het vertalen van bedrijfsdoelen naar data-oplossingen. Je komt terecht in een dynamische omgeving waarin geen dag hetzelfde is. Je bent nauw betrokken bij de implementatie van cloud-gebaseerde technologieën, zoals Azure, AWS of GCP, en krijgt ruimte om jouw ideeën en technische inzichten in te brengen. Daarnaast werk je veel samen met collega's en klanten om de best mogelijke resultaten te realiseren.

• Je hebt minimaal 2 jaar ervaring in Data Engineering.
• Je hebt kennis van ETL-processen en datamodellering.
• Je kan overweg met tools en talen zoals Python, SQL en bijvoorbeeld Spark.
• Je hebt ervaring met een of meerdere cloudomgevingen (Azure, AWS, GCP).
• Je kan goed schakelen tussen techniek en de wensen van de klant.
• Je bent communicatief sterk en werkt je graag in een team.

• Bruto maandsalaris, afhankelijk van kennis en ervaring tussen €3.500,- en €7.000,-
• Daarop ontvang je een bonusregeling op basis van individuele bedrijfsprestatie;
• Uitgebreide opleidings- en doorgroeimogelijkheden.
• 28 vakantiedagen.
• Een premie vrije pensioenregeling en collectieve zorgverzekering.
• Lease auto of vervoersbudget.
• Netto onkostenvergoeding.
• Een stimulerende werkomgeving met veel vrijheid en verantwoordelijkheid.
• Flexibele werktijden en de mogelijkheid tot hybride werken.

Voor mijn klant zoek ik een gedreven Data Engineer. Deze organisatie ondersteunt honderden bedrijven bij het slim inzetten van data om hun processen te verbeteren en groeikansen te benutten. Met een hecht team van experts werk je aan diverse projecten ... Voor mijn klant zoek ik een gedreven Data Engineer. Deze organisatie ondersteunt honderden bedrijven bij het slim inzetten van data om hun processen te verbeteren en groeikansen te benutten. Met een hecht team van experts werk je aan diverse projecten voor uiteenlopende klanten. Hier krijg je de kans om jouw expertise in te zetten binnen een organisatie die innovatie en persoonlijke ontwikkeling centraal stelt. Dit bedrijf is al 30 jaar gespecialiseerd in het leveren van slimme data-oplossingen voor diverse sectoren. Ze geloven in de kracht van data om organisaties te transformeren en waardevolle inzichten te bieden. Hier werk je in een hecht team van professionals dat continu streeft naar kwaliteit en klanttevredenheid. Daarbij hebben ze een eigen intern opleidingscentrum om jouw doorgroeimogelijkheden te vergroten. De organisatie telt bijna 200 medewerkers met diverse achtergronden en culturen. Verder kenmerkt het bedrijf zich als zeer collegiaal, innovatief en creatief. Zo wordt er samen met jou gekeken welke projecten goed bij jou passen en niet te ver weg zijn van jouw woonplaats. Uiteraard is het mogelijkheid om deels thuis te werken. Er zijn verschillende projecten beschikbaar van zorgsector, tot een financiële organsisatie of een overheidsinstelling. Het bedrijf heeft uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals een bonusregeling en daarnaast staat plezier hier hoog in het vaandel! Regelmatig kan je deel uitmaken van kennissessies, informatieavonden, sportevenementen, game-avonden en personeelsuitjes. Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing