Senior Java Engineer - Cloud-Native Backend-Entwicklung 100 % - (Vertrag über unseren externen Lohnabrechnungspartner mit sofortigem Beginn für 12 Monate mit möglicher Verlängerung)

• Leiten Sie das Design eines cloud-nativen Backendsystems.
• Führen Sie die Neugestaltung einer großen Legacy-Anwendung durch.
• Bauen Sie skalierbare Backend-Dienste mit Spring Boot auf., * Führen Sie das Design und die Entwicklung eines kritischen cloud-nativen Backend-Systems
• Treiben Sie die Neuarchitektur einer grossen Legacy-Anwendung mit modernen Java-Technologien voran
• Erstellen Sie skalierbare und widerstandsfähige Backend-Services von Grund auf mit Spring Boot
• Entwickeln und implementieren Sie hochdurchsatzfähige, verteilte Systeme in einer Cloud-Umgebung
• Wenden Sie modernste Software-Engineering-Praktiken an, einschliesslich der Nutzung von KI-unterstützten Entwicklungstools, um die Lieferung zu beschleunigen und gleichzeitig eine hohe Codequalität zu gewährleisten
• Dienen Sie als technischer Leiter in einer strategischen Modernisierungsinitiative und führen Sie Best Practices in der unternehmensgerechten Java-Backend-Entwicklung an
• Optimieren Sie die Systemleistung in komplexen, hochbelasteten Umgebungen
• Arbeiten Sie effektiv in einem Transformationsprogramm mit, das starke technische Verantwortung und Innovation erfordert

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung serverseitiger Java-Anwendungen.
• Tiefe Fachkenntnisse in Java 21+ und dem Spring-Ökosystem.
• Erfahrung mit Cloud-nativen Microservices auf AWS oder Azure.

Bei Julius Baer schätzen und würdigen wir die individuellen Qualitäten, die Sie mitbringen, damit Sie wirkungsvoll, unternehmerisch und befähigt sein können und Werte über das Vermögen hinaus schaffen. Gestalten wir gemeinsam die Zukunft der Vermögensverwaltung., * Über 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung serverseitiger Java-Anwendungen, vorzugsweise im Finanz- oder anderen regulierten Hochleistungsbereichen

• Tiefe Kenntnisse in Java 21+ und dem Spring-Ökosystem (Spring Boot, Spring Data, Spring Security, Spring Cloud)
• Fachwissen im Design für hohen Durchsatz und niedrige Latenz, Anwendung asynchroner Verarbeitung und Message Broker (Kafka, RabbitMQ)
• Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Microservices auf AWS, Azure oder GCP - inklusive Container (Docker), Orchestrierung (Kubernetes), Service Mesh und Cloud-Speicher/-Services
• Kompetenz in der Instrumentierung von Anwendungen für Observability mit Micrometer und OpenTelemetry, einschliesslich Metrik-Erfassung (Latenz, Fehlerraten, Durchsatz), verteiltem Tracing über Service-Grenzen hinweg und kontextbezogenem Logging zur proaktiven Überwachung und schnellen Fehlerdiagnose in Produktionsumgebungen
• Erfahrung in der Refaktorisierung oder Migration monolithischer Systeme zu Microservice-Architekturen
• Praktische Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungs-Workflows und Vertrautheit mit der Integration generativer KI-Tools in IDEs und Code-Reviews
• Fähigkeit, selbstständig in einem globalen Team zu arbeiten, Initiative zu ergreifen und eine positive Einstellung mitzubringen
• Lösungsorientiert und fähig, in einem agilen Umfeld zu arbeiten
• Starke zwischenmenschliche und kollaborative Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern zusammenzuarbeiten
• Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten und dabei qualitativ hochwertige Ergebnisse unter engen Fristen zu liefern
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch