Senior Data Engineer

Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg . Indieser Rolle arbeiten Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unsererCloud-Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBREmaßgeblich mit. Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit. DAS MACHEN SIE BEI UNS Cloud-Datenplattform & Migration: Betrieb, Monitoring und Optimierung der AWS-basierten Snowflake-Plattform (Performance, Stabilität, Kosten) sowie aktive Mitgestaltung der Postgres-zu-Snowflake-Migration inkl. Refactoring, Cut-over und Ablösung von Legacy-Systemen Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag-based Masking, Row-Level Security, Access Reviews) Datenmodell & Enablement: Mitarbeit am zentralen Datenmodell sowie Enablement der Analyst: innen (Schulungen, Self-Service, Best Practices, Zugriffskonzepte) Datenqualität & Testing: Umsetzung von Data-Quality- und Cleansing-Initiativen inkl. KPIs, Referenzdaten und automatisierten Tests Technische Koordination & Support: Abstimmung mit Analyst: innen, Architekt: innen und Entwickler: innen, Level-2/3-Support sowie Performance- und Regressionstests Internationale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Data-Teams (Europa, USA, Indien) zu plattformübergreifenden Standards und Themen

Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen Snowflake & AWS Expertise: Fundierte Praxiserfahrung in Snowflake (Architektur, Performance-/Kostenoptimierung, RBAC, Masking, Row-Level Security) sowie mit AWS-Datenservices (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) Programmierung & Tools: Sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python sowie sicherer Umgang mit Linux und Bash Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z. B. Dimensional, 3NF, Data Vault) Moderne Data Engineering Practices: Anwendung von Git-basierten Workflows, CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie Kenntnisse in Data Quality, Observability und BI-Tools (Power BI, Tableau); idealerweise Erfahrung mit Snowflake-Features, Lakehouse/Open Table Formats und AI-/LLM-Data Preparation Soft Skills & Sprachen: Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit im internationalen Umfeld sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Flexibilität: Mobiles und flexibles Arbeiten - imBüro, zu Hause, unterwegs oder während einer Workation Unternehmenskultur: Offenes, modernes Bürokonzept mitDuz-Kultur und schnellen Entscheidungswegen Mobilität: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV fürmaximale Flexibilität im Alltag Arbeitsumfeld: High-end Büroflächen, dieZusammenarbeit auf Augenhöhe fördern