Data Engineer

Eclever Systems Gmbh
Berlin, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Junior
Compensation
€ 90K

Job location

Remote
Berlin, Germany

Tech stack

Java
Artificial Intelligence
Big Data
Cloud Computing
Databases
Information Engineering
Data Infrastructure
Dataspaces
Data Warehousing
Elasticsearch
Hadoop
Hive
Python
PostgreSQL
Machine Learning
Microsoft Office
MongoDB
Node.js
Open Source Technology
Swagger
SQL Databases
TypeScript
Openapi
Data Processing
Azure
Backend
Data Lake
Kubernetes
Information Technology
Kafka
REST
Docker
Microservices

Job description

Als Data Engineer bei eClever bist Du für die Konzeption, (Weiter-)Entwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur sowie der dazugehörigen Datenpipelines und Datenhaltungssysteme verantwortlich. Im agilen Projektumfeld arbeitest Du daran, eClever kontinuierlich zu verbessern, neue Data-Applications zu entwickeln und bestehende Prozesse zu automatisieren. Dafür analysierst Du Anforderungen von internen Stakeholdern - etwa Data Scientists oder Fachbereichen - und setzt diese sowohl konzeptionell als auch softwaretechnisch um. Das geschieht nicht im Alleingang, sondern in cross-funktionalen Teams, in denen Du deine Ideen mit modernen Methoden & Technologien in zukunftsfähige Lösungen verwandelst. Tätigkeiten

  • Du entwickelst hochperformante Datenverarbeitungssysteme
  • Gemeinsam mit Deinem agilen Team baust Du Data Spaces, Data Warehouses, Data Lakes und Applications auf.
  • Du unterstützt unser Team bei Proof of Concepts und bei der technischen Realisierung von Lösungen beim Kunden.
  • Durch Deine Arbeit trägst Du zur Entstehung zukunftsfähiger Datenökosysteme

Requirements

  • Programmiererfahrung in gängigen Sprachen wie Java, Python oder vergleichbare Programmiersprachen
  • (Open Source)-Tool-Erfahrung im Aufbau automatisierter Datenverarbeitungsprozesse, z.B. Apache Kafka, OpenAPI (RESTful API), Swagger, Apache Hadoop, PostgreSQL, elasticsearch, mongoDB, Hive, Kubernetes, Docker
  • (Zertifizierte) Kenntnisse zu Microservices, Cloud, Big Data-Technologien, KI, Machine Learning oder Datenbanktechnologien sind von Vorteil
  • Sehr gute Deutsch (C1)- und gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift

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