AI Architect
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Descubre el poder de SDG: Líderes Globales en Datos e Inteligencia Artificial, Diseña Arquitecturas de IA: Diseñarás soluciones de arquitectura técnica para sistemas de IA e IA Generativa, aprovechando marcos de trabajo y mejores prácticas de proveedores, o, recurriendo a nuestra extensa experiencia en ingeniería, para crear sistemas IA robustos y escalables que garanticen una integración y rendimiento óptimos.
Lidera la Innovación: serás un referente para implementar soluciones innovadoras de IA e IA Generativa en entornos empresariales.
Impulsa arquitecturas de plataformas avanzadas en la nube que abarquen todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, con un enfoque en las mejores prácticas de AIOps usando plataformas como Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI, y más, para desarrollar soluciones de vanguardia.
Fundamento Digital de la IA: establecerás una base sólida con una arquitectura componible de sistemas de IA y ML, sistemas basados en reglas y cadenas de conocimiento cognitivo impulsadas por IA Generativa. Permitiendo el monitoreo en tiempo real, simulación y optimización de procesos.
Define Estrategias: Asesorarás a nuestros clientes a desarrollar estrategias y metodologías para el uso de la IA en plataformas de la nube.
Construye Nuestra Visión: Colaborarás para definir la propuesta de valor de SDG en IA, particularmente en arquitecturas de próxima generación.
Genera Impacto: te involucrarás con otros equipos para crear propuestas comerciales atractivas, aportando tu experiencia en arquitectura de soluciones a cada proyecto., Tú marcas el ritmo. Olvídate de estructuras rígidas. De manera semestral, te sentarás con tu responsable para hablar de tus logros, nuevos retos y… ¡ajustes salariales en base a resultados!
Desde el minuto 1, formarás parte del equipo de IA. Como AI Architect, estarás en el diseño y definición de arquitecturas de sistemas de IA y ML, asegurando que las soluciones sean escalables, robustas y eficientes en entornos reales y complejos. Colaborarás con equipos multidisciplinares para estructurar pipelines de datos y modelos, seleccionar tecnologías y plataformas, y establecer las mejores prácticas de MLOps. Tu día a día permitirá implementar soluciones de IA avanzadas que generan impacto real y sostenible en diversas industrias.
Aprenderás de referentes. Te codearás con cracks de la IA (tanto técnicos como de negocio), que compartirán su conocimiento y celebrarán tu crecimiento.
Requirements
Titulación técnica: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares.
Experiencia profesional: Experiencia en arquitectura de datos (ya sea de big data, IA... )
Experiencia teórica y práctica en los fundamentos de la ciencia de datos, ciclos de vida de soluciones y metodologías.
Diseño de arquitecturas en la nube: experiencia en la creación y construcción de arquitecturas de sistemas de IA, escalables para plataformas cloud. Experiencia usando la nube en proyecto de IA, incluyendo Azure, AWS y Google Cloud.
Habilidades comunicativas: Nivel alto de comunicación tanto en español como inglés., Máster o doctorado: En áreas de big data o inteligencia artificial o campos relacionados
Experiencia en consultoría: En el mundo de data & analytics.
Data engineer: Experiencia en data warehouse o data lakes.
Experiencia práctica con modelos de IA Generativa: LLMs, Hugging Face, OpenAI, Transformers, Google Vertex AI, y similares.
Certificaciones: Certificaciones relevantes en plataformas de IA.
Benefits & conditions
Teletrabajo o modalidad híbrida (¡trabaja como prefieras!) Jornada intensiva en julio y agosto Salario según tu formación y experiencia Apoyo económico para el teletrabajo