Data Science & Engineering Analyst

• Nos encanta el voluntariado, pero preferimos ser activistas del cambio. ¿Cómo? Poniendo nuestro foco en jóvenes que están en riesgo de exclusión social o luchando contra el cambio climático con acciones como la reforestación de bosques en Madrid y en el Parque de Doñana. En 2024 hicimos más de 20.000 horas de activismo., El equipo de Advanced Analytics en Zurich está formado por Data Scientists que utilizan los datos para acelerar la innovación y aportar valor a las distintas áreas del negocio., * Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning end-to-end en producción (segmentación de clientes, cross-sell, up-sell, churn, forecasting de ventas, pricing y detección de fraude)
• Desarrollar soluciones de inteligencia documental y agentes basados en LLMs para automatizar procesos de negocio (ej. generación de cotizaciones)
• Construir y mantener pipelines de datos y frameworks de monitorización de modelos en AWS SageMaker
• Implementar algoritmos de NLP para clasificación de texto, extracción de información y enriquecimiento de perfiles de clientes
• Colaborar estrechamente con equipos de negocio (marketing, ventas, riesgo) para traducir necesidades en soluciones basadas en datos
• Presentar resultados e insights a audiencias tanto técnicas como no técnicas
• Participar activamente en iniciativas de innovación y digitalización dentro de la compañía
• Contribuir a la definición de estándares y buenas prácticas del equipo, y mentorizar perfiles junior

• 5+ años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning
• Nivel fluido de español e inglés.
• Dominio avanzado de Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, etc.)
• Dominio de Git para control de versiones, gestión de ramas y colaboración en equipo (GitHub / GitLab)
• Experiencia con el despliegue de modelos en entornos cloud (idealmente AWS)
• Conocimiento de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos (PySpark)
• Experiencia llevando modelos desde prototipo hasta producción
• Capacidad para comunicar resultados complejos a stakeholders no técnicos
• Grado o Máster en disciplina cuantitativa (Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o similar), * Experiencia con LLMs y arquitecturas agénticas (LangChain, LlamaIndex o similares)
• Conocimiento de librerías NLP avanzadas: SpaCy, NLTK, Hugging Face Transformers
• Experiencia en el sector seguros o servicios financieros
• Familiaridad con prácticas MLOps (MLflow, CI/CD, monitorización de modelos)
• Experiencia en casos de uso de detección de fraude o pricing

• En Zurich, pensamos en tu futuro y te ofrecemos plan de jubilación y seguro de vida.
• ¡Buscamos los mejores precios para ti! Tendrás acceso a miles de descuentos en productos aseguradores y bancarios.

Soy Paula, recruiter de esta posición. Me encanta viajar, especialmente a destinos internacionales, y el sushi es mi comida favorita. Además, me encanta la moda flamenca y disfruto bailando sevillanas. Como ves, el entusiasmo y la diversidad forman parte de mi día a día. ¡Encantada de saludarte! Quizás somos la décima oferta que lees hoy, en el sofá con Netflix de fondo, o en pleno proceso de cambios… y todas te parecen iguales., * Te ofrecemos un modelo híbrido mega flexible para trabajar cómo y dónde quieras dentro de España. Te ayudamos con un bono de oficina en casa. * Confiamos en la filosofía de aprender haciendo para que puedas moverte a otras áreas a nivel local o internacional gracias a nuestro programa "Talento en Movimiento". Y para que sigas con tu desarrollo y crecimiento: clases de inglés, formación y programa de mentoring personalizado. * Queremos romperte los esquemas de la retribución flexible. Con nuestra bolsa de beneficios, podrás elegir lo que mejor se amolde a ti y a tus necesidades: seguro médico, guardería, formación, tickets restaurante... ¡y mucho más!