Lead Data Engineer F/H

Capgemini
Canton de Grenoble-2, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton de Grenoble-2, France

Tech stack

Java
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Governance
Data Visualization
Python
Power BI
Cloud Services
Scala
Google Cloud Platform
Snowflake
Spark
Kubernetes
QlikView
Kafka
Data Management
Api Management
Docker
Databricks

Requirements

  • Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données

  • Minimum 6 ans d'expérience en CDI en :

  • Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
  • Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik
  • Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks

  • Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker).

  • Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).

  • Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie, Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus Profil :

  • Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données

  • Minimum 6 ans d'expérience en CDI en :

  • Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
  • Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik
  • Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks

  • Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker).

  • Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).

  • Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie, Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plusProfil :

  • Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données

  • Minimum 6 ans d'expérience en CDI en :

  • Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
  • Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik
  • Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks
  • Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker).
  • Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).
  • Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie

Benefits & conditions

Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus

About the company

Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter für Innovation unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen.

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