Data Engineer Senior - Microsoft Fabric F/H

Au sein d'une équipe projet, vous intervenez dans la conception et l'implémentation de solutions Data. Vous serez amené à intervenir sur les différentes problématiques liées au stockage/modélisation, à l'alimentation et aux restitutions de données. Sur la base des spécifications fonctionnelles, vous définissez et formalisez la stratégie d'implémentation en gérant les problématiques de performance dans des contextes de très larges volumétries.

Selon votre expérience, vous êtes en charge de l'encadrement des développements et/ou de la réalisation. Vous assurez la bonne qualité des composants et vous intervenez sur les différentes phases de qualification, validation et déploiement de la solution.

Vous concevez et implémentez des architectures de données modernes sur Microsoft Fabric : ingestion via Data Factory, organisation des données en Lakehouse, transformation avec Python/PySpark et SQL, et mise à disposition des données pour les équipes Power BI.

Vous bénéficierez de toute l'expertise de LOBELLIA Conseil en termes de conduite et de méthodologie de définition et construction de solutions.

"Etes-vous prêt à rejoindre une équipe d'experts Data et à relever de nouveaux défis ?"

Dynamique et motivé(e), vous êtes avant tout « agile » !

• Un diplôme BAC+5 (école d'ingénieur ou universitaire) en informatique, data ou domaine équivalent, avec une maîtrise des outils BI et de la mise en place de solutions décisionnelles
• Une expérience minimum de 5 ans en tant que Data Engineer, avec une forte maîtrise des outils et services Microsoft Azure
• Une (première) expérience sur Microsoft Fabric
• Une solide expérience avec Azure : Azure Data Factory, Azure SQL Database
• La maîtrise de Python, PySpark et SQL ainsi que des bonnes pratiques de gestion de bases de données
• La maîtrise d'Azure DevOps pour le versioning du code et la gestion des pipelines CI/CD
• Des compétences en dataviz, notamment Power BI, pour la création de rapports et tableaux de bord
• Une capacité à travailler en équipe et à gérer plusieurs priorités
• Un bon esprit d'analyse et de synthèse
• Une bonne capacité rédactionnelle et relationnelle

Cerise sur le gâteau, si vous avez ces compétences, ce sera un plus :

• Architectures Cloud : Azure, AWS, GCP
• Accompagnement sur les réalisations (Power BI, Fabric, SQL, Modélisation...)
• Bases de données : SQL Server, Snowflake, Oracle, PostGreSQL, BigQuery
• ETL et Orchestrateur: Talend, , FiveTran, Dbt, AirFlow
• Dataviz : Tableau Software, Qlik (QlikView, QlikSense), Looker, Metabase
• Big Data : Spark, Delta, Iceberg, Trino, Dremio