Data Analyst

Werde Teil unseres innovativen und zukunftsorientierten Technology-Teams, das technologische und operative Weiterentwicklungen in unseren Unternehmen vorantreibt. Unser engagiertes Team nutzt modernste Technologien und leistungsstarke Datenlösungen, um die Unternehmensperformance zu verbessern und die Zukunft der Re-Commerce-Branche aktiv mitzugestalten.

Über die Position Wir suchen einen datengetriebenen und analytisch denkenden Data Analyst, der unsere Reporting- und Analysefähigkeiten auf das nächste Level hebt. Du baust auf einer soliden Datenbasis auf und unterstützt Teams dabei, reale Geschäftsprobleme durch intelligente, skalierbare Insights zu lösen.

Dies ist eine praxisnahe Rolle, in der du Dashboards gestaltest, neue Datenmodelle entwickelst und als zentrale Ansprechperson für Fachbereiche fungierst. Du spielst eine entscheidende Rolle dabei, Daten für das gesamte Unternehmen zugänglicher zu machen und Kolleginnen und Kollegen zu befähigen, eigenständig Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Erste Schritte

• Lerne unsere BI-Landschaft und Reporting-Infrastruktur kennen
• Tausche dich mit wichtigen Stakeholdern aus den Bereichen Commercial und Finance aus und begleite bestehende Reporting-Prozesse
• Analysiere bestehende Dashboards, Datenquellen und Nutzerfeedback, um erste Optimierungspotenziale zu identifizieren

Deinen Einfluss aufbauen

• Erstelle und optimiere Reports und Dashboards in Sigma
• Arbeite eng mit Marketing, Finance und Operations zusammen, um geschäftliche Anforderungen in aussagekräftige Datenlösungen zu übersetzen
• Unterstütze Teams durch SQL-basierte Analysen und kontinuierliche Verbesserungen im Reporting

Exzellenz vorantreiben

• Übernimm die Verantwortung für zentrale Dashboards und Reporting-Pipelines und entwickle diese kontinuierlich weiter
• Fördere Self-Service-BI durch Schulungen, Enablement-Maßnahmen und enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern
• Identifiziere Datenlücken und leite Initiativen zur Verbesserung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Benutzerfreundlichkeit

Wichtige Ziele und Aufgaben

• Bereitstellung präziser, aussagekräftiger und skalierbarer Reports für das gesamte Unternehmen

• Verbesserung der Qualität, Geschwindigkeit und Zugänglichkeit unserer internen Daten

• Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch fundierte Analysen und enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen

• Förderung einer Self-Service-Analytics-Kultur durch Schulungen, Tools und Best Practices, * Entwicklung, Erstellung und Pflege von Dashboards in Sigma

• Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in datenbasierte Lösungen - von Ad-hoc-Analysen bis hin zu skalierbaren Reports

• Erstellung und Optimierung robuster SQL-Abfragen zur Unterstützung von Reporting-, Datenmodellierungs- und Transformationsaufgaben

• Schnittstelle zwischen den Fachbereichen und dem zentralen Data-Team sein

• Schulung und Unterstützung von Kolleginnen und Kollegen im Umgang mit BI-Tools sowie bei datenbezogenen Best Practices

• Identifikation von Ineffizienzen in bestehenden Reporting-Prozessen und proaktive Entwicklung von Verbesserungen

• Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung von Natural-Language-Querying sowie weiterer Funktionen zur Verbesserung der Datenzugänglichkeit

• Enge Zusammenarbeit insbesondere mit den Teams aus Finance und Commercial, um aussagekräftige Analysen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung und dem Aufbau von Datenmodellen
• Sehr gute Kenntnisse in Business-Intelligence-Tools (idealerweise Sigma; Erfahrung mit Power BI, Looker oder vergleichbaren Lösungen ist ebenfalls von Vorteil)
• Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit sowie in der Aufnahme, Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen
• Berufserfahrung als Business Analyst, Finance Analyst, Data Analyst oder in einer vergleichbaren analytischen Funktion
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie ein starkes Verständnis für geschäftliche Zusammenhänge und datenbasierte Entscheidungsfindung
• Neugierige, kommerziell orientierte Denkweise mit dem Anspruch, die Ursachen und Hintergründe hinter den Daten zu verstehen, * Erfahrung mit Natural-Language-Querying-Tools oder ähnlichen Ansätzen zur vereinfachten Datenanalyse
• Erfahrung im Aufbau, der Optimierung oder Weiterentwicklung von Self-Service-Analytics-Lösungen
• Praktische Kenntnisse moderner Data-Stacks sowie gängiger Methoden der Datenmodellierung