AI Fullstack Engineer Embedded Systems und IoT, Deutschland remote

• Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
• Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
• Arbeite im Büro in Berlin oder München - oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
• Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
• 30 Tage Urlaub.
• Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:

• Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für ein Drohnen-Frühwarnsystem mit lernender Kartenarchitektur.
• Du entwickelst Computer Vision Models (Dataset Preparation, Auto-Labeling, Training Optimization, Edge/Cloud Deployment) und implementierst die visuellen und akustischen Sensordaten in das System.
• Du übernimmst Kernel Customization auf z. B. Raspberry Pi für IoT-Performance und Prototyping mit Large Language Models (LLMs).
• Du kombinierst GPU-accelerated Vision Models (CUDA, TensorRT, DeepStream) mit skalierbaren backend services.
• Du integrierst Advanced Machine Learning Technologies und ML Algorithmen in die einzelnen Devices, um die Performance and Accuracy der Ortung signifikant zu verbessern.
• Gemeinsam mit den Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
• Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
• Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.

• Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
• Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).
• Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als AI Engineer, oder vergleichbar, idealerweise im Bereich Akustik.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.
• Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.
• Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
• Erste Cloud-Erfahrung.
• Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
• Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
• Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
• Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
• Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
• Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.
• Idealerweise hast du Lust, für 2-3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
• Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #FullstackAI #IoT #EdgeAI #SensorFusion #EmbeddedSystems #ComputerVision #PyTorch #TypeScript #Golang #Cpp #MLOps #MQTT #ROS2 #MachineLearning #TinyML #SensorFusion #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #TensorFlow #ONNX #CUDA #Docker #Kubernetes