Analytics Engineer (dbt & BigQuery Specialist)

Creemos que la tecnología genera un mayor impacto cuando se pone al servicio de las personas. Por eso seguimos creciendo y buscando talento que quiera ayudarnos a construir el futuro de la salud digital en un entorno internacional, innovador y en constante evolución., Porque tendrás un papel clave en cómo Top Doctors convierte los datos en decisiones. Como Analytics Engineer, serás responsable de diseñar y evolucionar la capa analítica que utilizan los diferentes equipos de la compañía para entender el negocio, medir resultados y tomar decisiones estratégicas., * Diseñar y mantener modelos de datos analíticos en DBT, asegurando la trazabilidad, eficiencia y calidad de los datasets.

BigQuery & Data Platform

• Construir y optimizar consultas complejas mediante SQL en BigQuery.
• Gestionar la creación de tablas, vistas, rutinas y queries programadas (scheduled queries) para asegurar la disponibilidad y calidad de los datos.
• Contribuir a la optimización del rendimiento y la eficiencia de costes del Data Warehouse., * Desarrollar y mantener dashboards y visualizaciones en Metabase y Tableau, asegurando su alineación con los modelos analíticos.
• Garantizar que las visualizaciones estén alineadas con modelos de datos fiables y bien definidos.

Calidad y buenas prácticas

• Implementar procesos de testing y validación de datos (data quality) dentro de DBT.
• Participar en la definición de buenas prácticas de versionado, testing y documentación en Git.
• Contribuir a la mejora continua de la arquitectura de datos junto al Senior Data Engineer.

• Definir, estandarizar y documentar métricas y KPIs para garantizar su consistencia en toda la organización.
• Colaborar con los equipos de negocio para entender necesidades analíticas y traducirlas en modelos de datos escalables y reutilizables., Experiencia previa como Analytics Engineer o en posiciones de Data Analytics con fuerte componente de modelado de datos.

Dominio avanzado de SQL aplicado a grandes volúmenes de información.

Experiencia sólida trabajando con BigQuery y entornos de Data Warehouse modernos.

Experiencia práctica con DBT incluyendo modelado, testing, macros y documentación.

Conocimiento de entornos cloud como GCP o AWS y comprensión de arquitecturas modernas de datos.

Experiencia desarrollando dashboards y visualizaciones mediante herramientas como Metabase, Tableau o similares.

Capacidad para colaborar con equipos no técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas escalables.

Familiaridad con Git y buenas prácticas de desarrollo de software.

Inglés fluido para colaborar en un entorno internacional.

Será un plus si cuentas con experiencia en Python o R, conocimientos de modelado dimensional, experiencia en entornos con grandes volúmenes de datos o metodologías ágiles.

• Posibilidades reales de crecimiento y desarrollo profesional.
• Modalidad de trabajo híbrida.
• Jornada completa de lunes a jueves de 9:00h a 18:30h, y viernes de 9:00h a 15:00h.
• Salario entre 33.000€ y 38.000€ brutos/anuales.
• Día libre por tu cumpleaños
• Retribución flexible y beneficios sociales
• Descuentos en salud
• Un entorno internacional, dinámico y colaborativo
• Líderes que priorizan el acompañamiento, la autonomía y el desarrollo de las personas
• Un equipo con el que aprender, crecer y disfrutar del camino

En Top Doctors Group trabajamos para mejorar la forma en la que las personas acceden a la atención médica. A través de la tecnología, conectamos pacientes, profesionales sanitarios y clínicas para ofrecer una experiencia más accesible, eficiente y humana. Hoy estamos presentes en 10 países y desarrollamos soluciones digitales que ayudan a miles de profesionales sanitarios a potenciar su actividad y a millones de personas a encontrar la atención sanitaria que necesitan., Trabajarás de forma muy cercana con la Data Team Lead, el Senior Data Engineer y los equipos de negocio para construir modelos de datos escalables, definir métricas fiables y garantizar que la información utilizada en toda la organización sea consistente y accionable. Tu trabajo tendrá impacto directo en la calidad de los análisis, la fiabilidad de los indicadores y la capacidad de la compañía para escalar una cultura verdaderamente data-driven a nivel internacional.