Alternance - Data Analyste H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant qu'apprenti(e) Data Analyste, vous intégrerez le Pôle Data de la Digital Factory et interviendrez en appui des data analystes et des équipes projets.
Vous participerez à la conception, l'alimentation et l'exploitation de solutions Data à destination des métiers, dans un environnement collaboratif, agile et en lien avec les utilisateurs finaux., Accompagné(e) par les membres de l'équipe, vous serez amené(e) à :
- Participer à l'analyse des besoins métiers et à la compréhension des usages de la donnée
- Contribuer à l'alimentation, à la fiabilisation et à la structuration des données issues du système d'information
- Participer au développement et à l'évolution de reportings, tableaux de bord et restitutions BI
- Aider à l'automatisation de traitements data et à l'amélioration des processus existants
- Contribuer aux tests, à la qualité et à la fiabilité des restitutions produites
- Participer aux rituels et travaux de l'équipe (réunions, démarches d'amélioration continue)
- Création de datamart privatif optimisé pour alimenter plusieurs applications (exposition API)
Les missions évolueront progressivement en autonomie et en complexité, en fonction de votre montée en compétences.
Requirements
Environnements techniques (selon niveau)
- Bases de données : SQL Server / Teradata
- Outils Data / BI : SAP BusinessObjects, outils de reporting et de restitution, Microstragegy
- Outils de développement : Git, GitLab, VScode, Visual Studio 2022 pour SSIS, SQL Server 2019
- Langages : SQL, notions de requêtage et de structuration de données, Vous préparez une formation Bac +2 à Bac +5 en data, informatique décisionnelle, conception de modèles de données à partir du système d'information.
Vous disposez idéalement :
- D'une bonne connaissance en Transact SQL et d'un intérêt marqué pour la donnée
- D'une appétence pour la compréhension des besoins métiers
- D'un goût pour l'analyse, la logique et la structuration de l'information
- D'un intérêt pour les environnements digitaux et data en transformation
Aptitudes attendues
- Rigueur et sens de la fiabilité des résultats
- Curiosité et envie d'apprendre
- Esprit d'équipe et sens du service
- Capacité à expliquer et partager vos travaux de façon claire
- Organisation et autonomie progressive
Benefits & conditions
Source : Enquête interne IER (Indice d'Engagement et de Recommandation), 2024