Data Engineer (H/F

• Vous concevez, développez et industrialisez des pipelines de données fiables, performants et évolutifs.
• Vous intégrez des données structurées et non structurées issues de multiples sources, en batch comme en temps réel.
• Vous participez à la mise en œuvre et à l'optimisation de plateformes Data modernes dans des environnements Cloud.
• Vous développez et orchestrez des processus ETL et ELT garantissant la qualité et la disponibilité des données.
• Vous intervenez sur des plateformes de nouvelle génération telles que Databricks, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
• Vous veillez à la qualité, à la sécurité, à la gouvernance et à la traçabilité des données.
• Vous collaborez avec les équipes Data, BI, Analytics, IA et métiers afin de répondre aux besoins des projets.
• Vous contribuez à l'amélioration continue des architectures et des pratiques d'ingénierie Data.
• Vous assurez une veille active sur les évolutions technologiques du marché et participez à l'identification des solutions les plus pertinentes pour nos clients., Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

• Fiabilité : Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

• Pragmatisme : Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

-Esprit Entrepreneurial : La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

Nous accordons une grande importance à votre temps et veillons à rendre notre processus de recrutement simple, transparent et efficace.

-Échange avec notre équipe Talent Acquisition - Une première rencontre pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations professionnelles et vous présenter Keyrus, nos expertises et nos opportunités.

-Entretien avec l'équipe de recrutement et les experts métier - Un échange approfondi autour de votre expérience, de vos compétences techniques et de votre approche face à des problématiques concrètes rencontrées dans nos projets., * Vous concevez, développez et industrialisez des pipelines de données fiables, performants et évolutifs.

• Vous intégrez des données structurées et non structurées issues de multiples sources, en batch comme en temps réel.
• Vous participez à la mise en œuvre et à l'optimisation de plateformes Data modernes dans des environnements Cloud.
• Vous développez et orchestrez des processus ETL et ELT garantissant la qualité et la disponibilité des données.
• Vous intervenez sur des plateformes de nouvelle génération telles que Databricks, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
• Vous veillez à la qualité, à la sécurité, à la gouvernance et à la traçabilité des données.
• Vous collaborez avec les équipes Data, BI, Analytics, IA et métiers afin de répondre aux besoins des projets.
• Vous contribuez à l'amélioration continue des architectures et des pratiques d'ingénierie Data.
• Vous assurez une veille active sur les évolutions technologiques du marché et participez à l'identification des solutions les plus pertinentes pour nos clients.

Vous concevez, développez et industrialisez des pipelines de données fiables, performants et évolutifs.

Vous intégrez des données structurées et non structurées issues de multiples sources, en batch comme en temps réel.

Vous participez à la mise en œuvre et à l'optimisation de plateformes Data modernes dans des environnements Cloud.

Vous développez et orchestrez des processus ETL et ELT garantissant la qualité et la disponibilité des données.

Vous intervenez sur des plateformes de nouvelle génération telles que Databricks, Snowflake, BigQuery ou Redshift.

Vous veillez à la qualité, à la sécurité, à la gouvernance et à la traçabilité des données.

Vous collaborez avec les équipes Data, BI, Analytics, IA et métiers afin de répondre aux besoins des projets.

Vous contribuez à l'amélioration continue des architectures et des pratiques d'ingénierie Data.

Vous assurez une veille active sur les évolutions technologiques du marché et participez à l'identification des solutions les plus pertinentes pour nos clients., Nous accordons une grande importance à votre temps et veillons à rendre notre processus de recrutement simple, transparent et efficace.

-Échange avec notre équipe Talent Acquisition - Une première rencontre pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations professionnelles et vous présenter Keyrus, nos expertises et nos opportunités.

-Entretien avec l'équipe de recrutement et les experts métier - Un échange approfondi autour de votre expérience, de vos compétences techniques et de votre approche face à des problématiques concrètes rencontrées dans nos projets.

Rencontre avec le management - Une dernière discussion autour de votre projet professionnel, de nos valeurs, de notre culture et des perspectives d'évolution au sein de Keyrus.

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où l'intelligence est intégrée au cœur des processus métiers afin de créer une valeur durable. Notre mission : rendre l'intelligence opérationnelle.

Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux :

• Des fondations data et intelligence robustes et fiables ;
• Une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ;
• Des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Des fondations data et intelligence robustes et fiables ;

Une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ;

Des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Notre approche permet de créer des organisations où la technologie amplifie les capacités humaines et où la performance se renforce durablement au fil du temps.

• Diplôme Bac+5 en Informatique, Data, Systèmes d'Information ou domaine équivalent.

• Expérience en Data Engineering, développement Data ou intégration de données.

• Expérience dans la conception et l'industrialisation de flux de données au sein d'environnements modernes.

• Maîtrise de Python et SQL.

• Connaissance de Scala ou Java appréciée.

• Expérience avec des frameworks et outils tels que Spark, Kafka, Databricks, dbt ou Airflow.

• Maîtrise des concepts ETL/ELT et des outils associés tels que Talend, Fivetran ou équivalents.

• Connaissance d'au moins une plateforme Cloud parmi AWS, Azure ou GCP.

• Expérience avec des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou MySQL.

• Bonne maîtrise des plateformes analytiques modernes telles que Snowflake, BigQuery ou Redshift.

• Compréhension des enjeux liés à la qualité, à la gouvernance et à la sécurité des données.

• Expérience sur des architectures temps réel et orientées événements.

• Connaissances en Machine Learning ou en Intelligence Artificielle.

• Familiarité avec les concepts Data Mesh ou Data Products.

• Certifications Cloud ou Data.

• Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais., * Diplôme Bac+5 en Informatique, Data, Systèmes d'Information ou domaine équivalent.

• Expérience en Data Engineering, développement Data ou intégration de données.

• Expérience dans la conception et l'industrialisation de flux de données au sein d'environnements modernes.

Diplôme Bac+5 en Informatique, Data, Systèmes d'Information ou domaine équivalent.

Expérience en Data Engineering, développement Data ou intégration de données.

Expérience dans la conception et l'industrialisation de flux de données au sein d'environnements modernes.

• Maîtrise de Python et SQL.
• Connaissance de Scala ou Java appréciée.
• Expérience avec des frameworks et outils tels que Spark, Kafka, Databricks, dbt ou Airflow.
• Maîtrise des concepts ETL/ELT et des outils associés tels que Talend, Fivetran ou équivalents.
• Connaissance d'au moins une plateforme Cloud parmi AWS, Azure ou GCP.
• Expérience avec des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou MySQL.
• Bonne maîtrise des plateformes analytiques modernes telles que Snowflake, BigQuery ou Redshift.
• Compréhension des enjeux liés à la qualité, à la gouvernance et à la sécurité des données.

Maîtrise de Python et SQL.

Connaissance de Scala ou Java appréciée.

Expérience avec des frameworks et outils tels que Spark, Kafka, Databricks, dbt ou Airflow.

Maîtrise des concepts ETL/ELT et des outils associés tels que Talend, Fivetran ou équivalents.

Connaissance d'au moins une plateforme Cloud parmi AWS, Azure ou GCP.

Expérience avec des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL ou MySQL.

Bonne maîtrise des plateformes analytiques modernes telles que Snowflake, BigQuery ou Redshift.

Compréhension des enjeux liés à la qualité, à la gouvernance et à la sécurité des données.

• Expérience sur des architectures temps réel et orientées événements.
• Connaissances en Machine Learning ou en Intelligence Artificielle.
• Familiarité avec les concepts Data Mesh ou Data Products.
• Certifications Cloud ou Data.

Expérience sur des architectures temps réel et orientées événements.

Connaissances en Machine Learning ou en Intelligence Artificielle.

Familiarité avec les concepts Data Mesh ou Data Products.

Certifications Cloud ou Data.

• Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais.

Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais.

-Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

• Fiabilité : Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

• Pragmatisme : Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

-Esprit Entrepreneurial : La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement. Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle. L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est développer bien plus que des compétences techniques : c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes. Chaque projet, chaque architecture mise en œuvre, chaque défi relevé auprès de nos clients contribue à renforcer votre savoir-faire et à accélérer votre développement professionnel. Au fil du temps, vous devenez l'un des profils les plus recherchés de l'ère de l'intelligence : un expert capable de faire le lien entre la donnée, l'intelligence artificielle et la prise de décision à grande échelle, dans des contextes métiers, sectoriels et internationaux variés. Chez Keyrus, vous n'occupez pas simplement un poste : vous développez une expertise, construisez une trajectoire et participez à l'écriture de notre histoire en tant qu'Architecte de l'Intelligence. La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux., Rencontre avec le management - Une dernière discussion autour de votre projet professionnel, de nos valeurs, de notre culture et des perspectives d'évolution au sein de Keyrus. Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où l'intelligence est intégrée au cœur des processus métiers afin de créer une valeur durable. Notre mission : rendre l'intelligence opérationnelle. Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : * Des fondations data et intelligence robustes et fiables ; * Une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; * Des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue. Notre approche permet de créer des organisations où la technologie amplifie les capacités humaines et où la performance se renforce durablement au fil du temps. Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation. Nous les aidons à construire des organisations intelligentes, adaptatives, résilientes et en amélioration continue. L'intelligence artificielle ne transforme pas les entreprises à elle seule. C'est l'intelligence conçue, structurée et intégrée qui crée une transformation durable., Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation. Nous les aidons à construire des organisations intelligentes, adaptatives, résilientes et en amélioration continue.