Expert Dataiku H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Vous accompagnez nos clients dans la conception, le déploiement et l'optimisation de leurs plateformes Dataiku.
- Vous rédigez les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires à la mise en œuvre des solutions.
- Vous concevez et développez des flux d'alimentation, de transformation et de valorisation des données.
- Vous participez à l'intégration de Dataiku au sein des écosystèmes Data existants et assurez la gestion des flux DSS.
- Vous développez des traitements Data Engineering exploitant les capacités Big Data et les fonctionnalités avancées de la plateforme.
- Vous réalisez des audits, diagnostics et missions de conseil afin d'optimiser les usages et les performances des environnements Dataiku.
- Vous accompagnez les utilisateurs dans l'adoption de la plateforme et contribuez à la diffusion des bonnes pratiques.
- Vous intervenez sur des architectures modernes intégrant des environnements Cloud, Big Data et Analytics.
- Vous contribuez à l'amélioration continue des solutions mises en œuvre afin de garantir leur performance, leur maintenabilité et leur évolutivité.
- Vous participez au développement et au rayonnement de l'expertise Dataiku au sein de Keyrus., Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
-
Fiabilité : Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.
-
Pragmatisme : Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.
-Esprit Entrepreneurial : La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.
Nous accordons une grande importance à votre temps et veillons à rendre notre processus de recrutement simple, transparent et efficace.
-Échange avec notre équipe Talent Acquisition - Une première rencontre pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations professionnelles et vous présenter Keyrus, nos expertises et nos opportunités.
-Entretien avec l'équipe de recrutement et les experts métier - Un échange approfondi autour de votre expérience, de vos compétences techniques et de votre approche face à des problématiques concrètes rencontrées dans nos projets., * Vous accompagnez nos clients dans la conception, le déploiement et l'optimisation de leurs plateformes Dataiku.
- Vous rédigez les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires à la mise en œuvre des solutions.
- Vous concevez et développez des flux d'alimentation, de transformation et de valorisation des données.
- Vous participez à l'intégration de Dataiku au sein des écosystèmes Data existants et assurez la gestion des flux DSS.
- Vous développez des traitements Data Engineering exploitant les capacités Big Data et les fonctionnalités avancées de la plateforme.
- Vous réalisez des audits, diagnostics et missions de conseil afin d'optimiser les usages et les performances des environnements Dataiku.
- Vous accompagnez les utilisateurs dans l'adoption de la plateforme et contribuez à la diffusion des bonnes pratiques.
- Vous intervenez sur des architectures modernes intégrant des environnements Cloud, Big Data et Analytics.
- Vous contribuez à l'amélioration continue des solutions mises en œuvre afin de garantir leur performance, leur maintenabilité et leur évolutivité.
- Vous participez au développement et au rayonnement de l'expertise Dataiku au sein de Keyrus.
Vous accompagnez nos clients dans la conception, le déploiement et l'optimisation de leurs plateformes Dataiku.
Vous rédigez les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires à la mise en œuvre des solutions.
Vous concevez et développez des flux d'alimentation, de transformation et de valorisation des données.
Vous participez à l'intégration de Dataiku au sein des écosystèmes Data existants et assurez la gestion des flux DSS.
Vous développez des traitements Data Engineering exploitant les capacités Big Data et les fonctionnalités avancées de la plateforme.
Vous réalisez des audits, diagnostics et missions de conseil afin d'optimiser les usages et les performances des environnements Dataiku.
Vous accompagnez les utilisateurs dans l'adoption de la plateforme et contribuez à la diffusion des bonnes pratiques.
Vous intervenez sur des architectures modernes intégrant des environnements Cloud, Big Data et Analytics.
Vous contribuez à l'amélioration continue des solutions mises en œuvre afin de garantir leur performance, leur maintenabilité et leur évolutivité.
Vous participez au développement et au rayonnement de l'expertise Dataiku au sein de Keyrus., Nous accordons une grande importance à votre temps et veillons à rendre notre processus de recrutement simple, transparent et efficace.
-Échange avec notre équipe Talent Acquisition - Une première rencontre pour mieux comprendre votre parcours, vos aspirations professionnelles et vous présenter Keyrus, nos expertises et nos opportunités.
-Entretien avec l'équipe de recrutement et les experts métier - Un échange approfondi autour de votre expérience, de vos compétences techniques et de votre approche face à des problématiques concrètes rencontrées dans nos projets.
Rencontre avec le management - Une dernière discussion autour de votre projet professionnel, de nos valeurs, de notre culture et des perspectives d'évolution au sein de Keyrus.
Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où l'intelligence est intégrée au cœur des processus métiers afin de créer une valeur durable. Notre mission : rendre l'intelligence opérationnelle.
Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux :
- Des fondations data et intelligence robustes et fiables ;
- Une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ;
- Des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.
Des fondations data et intelligence robustes et fiables ;
Une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ;
Des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.
Notre approche permet de créer des organisations où la technologie amplifie les capacités humaines et où la performance se renforce durablement au fil du temps.
Requirements
-
Diplôme Bac+5 en Informatique, Data, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent.
-
Au moins 3 années d'expérience sur des projets Dataiku.
-
Expérience significative dans des projets Data Engineering, Analytics ou Data Platform.
-
Les certifications Dataiku constituent un atout.
-
Maîtrise de Dataiku DSS et de son écosystème.
-
Solides compétences en Python et bonne connaissance des environnements analytiques modernes.
-
Expérience des technologies Big Data et des architectures distribuées.
-
Bonne maîtrise de PySpark et des traitements de données à grande échelle.
-
Connaissance des plateformes Cloud telles qu'AWS, Azure ou GCP.
-
La maîtrise de Spark et Scala constitue un plus.
-
Bonne compréhension des problématiques d'intégration, de qualité et de gouvernance des données.
-
Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data.
-
Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais., * Diplôme Bac+5 en Informatique, Data, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent.
-
Au moins 3 années d'expérience sur des projets Dataiku.
-
Expérience significative dans des projets Data Engineering, Analytics ou Data Platform.
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Les certifications Dataiku constituent un atout.
Diplôme Bac+5 en Informatique, Data, Mathématiques Appliquées ou domaine équivalent.
Au moins 3 années d'expérience sur des projets Dataiku.
Expérience significative dans des projets Data Engineering, Analytics ou Data Platform.
Les certifications Dataiku constituent un atout.
- Maîtrise de Dataiku DSS et de son écosystème.
- Solides compétences en Python et bonne connaissance des environnements analytiques modernes.
- Expérience des technologies Big Data et des architectures distribuées.
- Bonne maîtrise de PySpark et des traitements de données à grande échelle.
- Connaissance des plateformes Cloud telles qu'AWS, Azure ou GCP.
- La maîtrise de Spark et Scala constitue un plus.
- Bonne compréhension des problématiques d'intégration, de qualité et de gouvernance des données.
- Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data.
Maîtrise de Dataiku DSS et de son écosystème.
Solides compétences en Python et bonne connaissance des environnements analytiques modernes.
Expérience des technologies Big Data et des architectures distribuées.
Bonne maîtrise de PySpark et des traitements de données à grande échelle.
Connaissance des plateformes Cloud telles qu'AWS, Azure ou GCP.
La maîtrise de Spark et Scala constitue un plus.
Bonne compréhension des problématiques d'intégration, de qualité et de gouvernance des données.
Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data.
- Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais.
Maîtrise professionnelle du français et de l'anglais.
-Intelligence Collective : La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.
-
Fiabilité : Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.
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Pragmatisme : Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.
-Esprit Entrepreneurial : La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.