Lead Data Engineer

Diagnostic d'accessibilité

Sélectionnez vos contraintes pour obtenir une analyse rapide de compatibilité.

Mobilite Physique

Station debout prolongée impossible Port de charges lourdes impossible Besoin d'un accès PMR Périmètre de marche limité

• Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données

• Minimum 6 ans d'expérience en CDI en :

• Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
• Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik
• Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks

• Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker).
• Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management).
• Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie

Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus, Profil : Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données Minimum 6 ans d'expérience en CDI en : Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker). Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management). Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus Profil : Diplôme d'Ingénieur ou équivalent niveau bac+5 en informatique ou en sciences des données Minimum 6 ans d'expérience en CDI en : Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python Visualisation des données : Microsoft Power BI / Qlik Environnements Data Cloud : Azure / GCP / Snowflake / Databricks Maîtrise des services Cloud (AWS, Azure, GCP) et des outils d'orchestration (Kubernetes, Docker). Idéalement, expérience en migration vers des environnements Cloud, CI/CD, développement applicatif, ainsi que dans le domaine de la Data (Data Management, Data Governance, API Management). Capacité à travailler en équipe, à challenger le besoin client et à proposer des solutions pragmatiques, avec un sens aigu de la pédagogie Une certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / GCP est un plus, Environnement & Sensoriel

Sensibilité au bruit Sensibilité à la lumiere forte Besoin d'une forte luminosité Déplacements professionnels impossibles

Communication & Cognitif

Besoin de consignes claires et structurées Préférence pour les échanges écrits Environnement à faible pression temporelle Autre précision (optionnel)

Rythme & Organisation

Besoin de télétravail partiel ou total Besoin d'horaires décalés ou flexibles Travail de nuit impossible Besoin de pauses régulières

Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter für Innovation unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen.