Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Zelfstandig werken aan stakeholdereisen en deze vertalen naar technische uitvoering
- De kernoplossing opschalen naar nieuwe markten
- Het landschap van opkomende AI-modellen monitoren en deze systematisch benchmarken tegen vastgestelde performance- en latency-metrics
- Best practices op het gebied van GenAI volgen en dagelijks toepassen in je werk
- Je werk gedetailleerd en regelmatig documenteren
- Effectief communiceren met stakeholders
Het opstellen van een gerichte offerte met een passend CV en motivatie voor een specifieke opdracht kan lastig zijn, zeker met digitale en geautomatiseerde selectieprocessen die gebruikmaken van een puntensysteem: hoe meer punten, hoe groter de kans op een interview. Onze kennis van het "data" werkveld en onze zelfontwikkelde AI-matchingtool helpt hierbij door de match nauwkeurig te bepalen en gerichte aanbevelingen te doen om het CV en de motivatie optimaal af te stemmen op de eisen van de opdracht. Zo vergroot je jouw kans op een succesvolle en scorende offerte! Interviews bij IKEA vinden plaats op nader te bepalen datum (fysiek of via MS Teams) Reageren Heb je interesse in deze rol als Data Scientist bij IKEA en deze opdracht samen met Multi-platform (open source) Database dienstverlener OptimaData aan te vliegen? Reageer dan met je CV in Word, uurtarief in euro's en een korte gerichte motivatie in het Nederlands, kortom een onderbouwd en niet te ontwijken voorstel! Let goed op de eisen in de vraag, wij kunnen zonder voldoen aan alle eisen NIET indienen, wees daarvan bewust. Bij twijfel, bel ons! Als wij je hebben geselecteerd gaan we je benaderen en samen de definitieve aanbieding voorbereiden. Zo zullen we ook samen het eindtarief bepalen in volledige transparantie.
Requirements
-
7 jaar of meer ervaring als Data Scientist
-
Gevorderde Python-skills (Object Oriented Programming)
-
Aantoonbare ervaring met full-stack development en GenAI
-
Specifieke ervaring met het deployen, opschalen en productionizen van AI-systemen
-
Kennis van CI/CD voor ML (MLOps), containerization (Docker/Kubernetes) en API-development
-
Ervaring met werken binnen Agile frameworks
-
Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels en zelfstandige werkwijze Wensen / Gunningscriteria De opdrachtgever benoemt de 3 belangrijkste aspecten:
-
Technische skills: het schrijven van onderhoudbare, production-grade code (met name in Python)
-
Benchmarking en Latency Ops: systematische evaluatie voor modelselectie en kosten-/performance-optimalisatie
-
Sterke communicatieve vaardigheden en autonome uitvoering
-
Kennis van aanvullende programmeertalen is een pre.
Benefits & conditions
Je werkt binnen een sterk samenwerkend, cross-functioneel team aan het opschalen en doorontwikkelen van bestaande GenAI-oplossingen die in meerdere markten zijn uitgerold. Je verbetert deze AI-systemen continu en autonoom op basis van stakeholderfeedback. De opdracht Start opdracht: zo spoedig mogelijk na gunning Duur opdracht: tot en met 30 november 2026 Uren per week: 40 uur Locatie: Amsterdam / hybride, 2 dagen per week onsite Tarief € 85 - € 100 Wij hebben een aantal alternatieve mogelijkheden waarbij je nog steeds zelfstandig in vrijheid kan werken in deze opdracht met mogelijk ondernemersvoordelen en tegelijk compliant zijn. Vraag gerust naar de opties. Jouw rol als Data Scientist Je sluit aan bij een cross-functioneel team waar al GenAI-oplossingen in productie draaien in verschillende markten. Je verzorgt een gestructureerde overdracht van de lopende workstreams en werkt aan het opschalen van de kernoplossing naar meer markten. Je verzamelt feedback van stakeholders en verbetert de AI-systemen autonoom en continu. Je wordt ingezet op twee hoofdprojecten en navigeert zelfstandig tussen de verschillende PEDX-teams. Let op: de voertaal bij de klant is voornamelijk Engels.