Studentische Hilfskraft Data Analytics, Machine Learning und Softwareentwicklung

Machine Learning Instandhaltung Data Processing Maschinelles Lernen Informatik Signalverarbeitung Englisch Produktion Werkzeugmaschinen Java Wirtschaft Datenauswertung Formenbau Visualisierung noSQL Informationstechnik Modellierung Messtechnik C-Programmiersprachen Automobilfertigung Auswertung Prozessautomatisierung Energietechnik Python GIT Portal Programmiersprachen Fertigungstechnik Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit, * Unterstützung in der Projektbearbeitung in den Bereichen Data Acquisition, Data Processing, Data Analytics und Maschinelles Lernen

• Entwicklung von Algorithmen, Modellierung von Datenstrukturen, Erfassung, Visualisierung und Auswertung von Messdaten
• Datenanalyse verschiedener Datensätze
• Qualitätsbewertung und Visualisierung algorithmischer Ergebnisse
• Literaturrecherche zu diversen Themen

• Sie befinden sich im Studium einen der folgenden Fachrichtungen: Informatik, Technischen Informatik, Informationstechnik im Maschinenwesen, Mathematik oder verwandter Fachgebiete
• Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit Python und idealerweise mit mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Java/C/C++/R/ SQL/NoSQL
• Erfahrung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der neuronalen Netze
• Bereitschaft sich mit dem Thema Produktion auseinanderzusetzen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Hohe Teamfähigkeit und eigenständiges verantwortungsvolles Arbeiten
• Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich Graphentheorie, Messtechnik und Sensorik, im Bereich der digitalen Signalverarbeitung sowie ein sicherer Umgang mit Versionsverwaltung wie Git

• Flexible Arbeitszeiten
• Mitarbeit in aktuellen Forschungsprojekten
• Einblick in wissenschaftliches und industrienahes Arbeiten
• Engagiertes und internationales Team
• Gut ausgestatteter Arbeitsplatz
• Fachliche Betreuung und Förderung der eigenverantwortlichen Arbeitsweise Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Die Stelle ist zunächst auf ein Jahr befristet. Die monatliche Arbeitszeit ist verhandelbar zwischen 40 oder 80 Stunden. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern., * Algorithmus, C++, Computer Engineering, Data Analysis, Datenstruktur, Digitale Signalverarbeitung, Forschung, Git, Graphentheorie, Informatik, Java, Machine Learning, Mathematik, Messtechnik, Nosql, Python, SQL, Sensorik, Software Version Control, Softwareentwicklung, Visualisierung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Seit über 35 Jahren steht das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik in Berlin für Exzellenz in der Produktionswissenschaft. Wir widmen uns der Verbindung von Wissenschaft und Praxis im Bereich industrieller Produktion und bieten anwendungsorientierte Systemlösungen für die ganze Bandbreite industrieller Aufgaben - von der Produktentwicklung über den Produktionsprozess, die Instandhaltung von Investitionsgütern und die Wiederverwertung von Produkten bis hin zu Gestaltung und Management von Fabrikbetrieben. Das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK in Berlin forscht und entwickelt entlang der gesamten Produktion und verfügt über modernste Technologien im Bereich der Fertigungstechnik. Die von uns entwickelten Technologien und Systeme werden industriell sowohl im Makro- als auch im Mikrobereich angewendet und finden sich u.a. im Fahrzeugbau und Zulieferbereich, Werkzeug- und Formenbau, in der Luft- und Raumfahrttechnik, der Energietechnik, dem Werkzeugmaschinen- und Anlagenbau, der Druckmaschinenindustrie sowie der holzverarbeitenden Industrie wieder. Im Kompetenzfeld Produktionsmaschinen und Anlagenmanagement werden Lösungen zur Anlagen- und Prozessautomatisierung sowie neue Software entwickelt. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Datenerfassung und -auswertung im Kontext von Werkzeugmaschine und Produktion.