Data Platform Specialist - J38651

• Entwickle und betreibe skalierbare ETL-/ELT-Pipelines für verschiedene Datenquellen und Cloud-Anbindungen
• Baue robuste Datenmodelle und semantische Schichten sowie Feature- und Vektorspeicher für KI-Anwendungen auf
• Implementiere und pflege Graph-basierte Lösungen zur Verknüpfung und Analyse komplexer Beziehungen
• Sorge für Datenqualität durch Monitoring, Tests und Governance-Maßnahmen
• Arbeite bereichsübergreifend mit Produkt-, BI- und Integrations-Teams zusammen
• Dokumentiere Lösungen und erstelle wiederholbare Deploy- und Testprozesse, * Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen dir eine gute Balance zwischen Arbeit und Freizeit.
• ️ 30 Tage Urlaub bieten ausreichend Zeit für Erholung und Aktivitäten außerhalb des Jobs.
• Umfangreiche Weiterbildungsangebote unterstützen deine fachliche Weiterentwicklung.
• Attraktive Vorsorge- und Absicherungsleistungen stärken deine langfristige Planung.
• Mobilitätsangebote und Unterstützung bei der täglichen Anreise erleichtern den Arbeitsweg.
• ️ Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartner:innen sorgt für einen entspannten Start.
• Interne Lernformate und Wissensaustausch fördern kontinuierliches Lernen im Team.
• Regelmäßige Feedbackgespräche und klare Karrierepfade zeigen Entwicklungsperspektiven auf.

• Bring erste praktische Erfahrung im Data Engineering oder in datengetriebenen Projekten mit
• Beherrsche SQL und Python sicher und kennst Konzepte von Datenmodellierung und Data Governance
• Hast Erfahrungen mit modernen Datenplattformen und Pipeline-Tools wie Spark, Airflow, dbt oder ähnlichen Lösungen
• Kenntnisse in Graphdatenbanken wie Neo4j sowie in Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung sind von Vorteil
• Arbeitest strukturiert, bist teamorientiert und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Ludwigsburg

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €61,500 - €79,000 (XING estimate)
• On-site

About this job

Überblick

Du gestaltest die zentrale Datenebene moderner Plattformen und entwickelst KI-fähige Datenprodukte, die Entscheidungen direkt unterstützen. Du arbeitest an skalierbaren Architekturen und trägst dazu bei, heterogene Informationen zu einer verlässlichen Datenbasis zusammenzuführen. Technologisch setzt du auf gängige Datenplattformen und Pipeline-Tools wie Spark, Airflow oder Microsoft Fabric sowie auf Graphlösungen wie Neo4j. Wir bieten dir viel Lernspielraum, ein unterstützendes Team und flexible Arbeitsmodelle, damit du fachlich wachsen und sichtbaren Impact erzielen kannst.