Business Intelligence Analyst / Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Entwicklungsmöglichkeiten Mitarbeiterangebote Homeoffice Zusätzliche Urlaubstage, * Konzeption, Umsetzung und Interpretation von aussagekräftigen KPIs, professionellen Reports und Adhoc-Analysen zur Überwachung und Optimierung businessrelevanter Prozesse in Marketing, Vertrieb oder Produktion und Logistik
- Enge Zusammenarbeit mit allen Fachbereichen bei der Nutzung von Daten zur Verbesserung unserer Unternehmensprozesse und allen BI-Fragestellungen, Aufnahme von Berichtsanforderungen
- Erstellung und Weiterentwicklung von statistischen Daten- und Vorhersagemodellen
Requirements
B Ausübungsformen
Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse
Machine Learning SASS Englisch Marketing Exchange Traded Commodities Vertrieb Business Intelligence Beratung Dienstleistungen E-Commerce Python Optimierung Logistik Programmiersprachen MS Excel SPSS B2B Deutsch Zielorientierung Kommunikationsfähigkeit Einsatzbereitschaft, * Ein erfolgreich abgeschlossenes Wirtschafts-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence
- Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und gutes Grundverständnis von Anforderungen der Fachbereiche bzgl. steuerungsrelevanter KPIs
- Hohe Zielorientierung und Leistungsbereitschaft, abstrakte und analytische Denkfähigkeit
- Problemlösungsfähigkeit und eine ausgeprägte, empathische Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Excel-Kenntnisse
- Kenntnisse im Umgang mit relationalen und multidimensionalen Datenbanken, idealerweise mit Microsoft-Technologien (SQL Server / Analysis Services)
- Erfahrungen in den Bereichen Data Mining und Machine Learning, Kenntnisse moderner Programmiersprachen oder Kenntnisse in Python, R, SPSS und marktüblichen BI-Lösungen sind ein Bonus
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits & conditions
- 30 Tage Urlaub
- Modernste Technologien
- Remote-Work
- Spannende Projekte und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flache Hierarchien und direkte Kommunikationswege
- Eine sehr gute und kollegiale Arbeitsatmosphäre
- Eine Vielzahl an Sozialleistungen (VGN-Abo, Fahrradleasing, Corporate Benefits, etc.), * Business Intelligence, Data Mining, Datenbanken, Denkprozesse, Geschäftsprozesse, Logistik Fertigung, Machine Learning, Marketing, Microsoft Excel, Microsoft Sql-Server, Predictive Modelling, Python, R (Programmiersprache), Spss, Vertrieb, Wirtschaft