Technical Data Analyst / Data Engineer (all gender) Remote

• integrierst Taxonomy V2-Daten in bestehende Systeme, stellst deren Konsistenz, Qualität und Zugänglichkeit sicher und sorgst dafür, dass sie jederzeit für Analytics und Reporting verfügbar sind
• entwickelst, wartest und optimierst Datenpipelines, um Daten effizient zu erfassen, zu transformieren und für verschiedene Teams nutzbar zu machen
• führst die Looker-Migration durch, erstellst übersichtliche Dashboards und unterstützt die Implementierung benutzerfreundlicher Reporting-Lösungen
• berätst interne Teams in Datenfragen, unterstützt sie bei der Interpretation von Ergebnissen und stellst die Datenqualität über alle Prozesse hinweg sicher
• analysierst Daten, generierst wertvolle Insights und unterstützt die Optimierung von Geschäfts- und Marketingentscheidungen direkt mit deinen Ergebnissen
• bringst Best Practices, Automatisierungen und innovative Ansätze ein, um unsere Datenlösungen kontinuierlich zu verbessern und skalierbar zu machen Be our forward thinker, * Amazon Web Services, Automatisierung, Cloud Platform, Dashboards, Data Analysis, Datenqualität, Digital Marketing, ETL, Geschäftsanforderungen, Informatik, Information Engineering, Informationssysteme, Looker Analytics, Microsoft Azure, Power Bi, Python, SQL, Skalierbarkeit, Stakeholder Management, Supply Chain Management, Tableau

Persönliche Fähigkeiten

• Analytisches Denken, Hands-On-Mentalität, Teamarbeit

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Cloud Informatik Englisch Marketing SEO Wirtschaft Datenauswertung Migration ETL Datenschutz Beratung SQL Azure Dienstleistungen Berufserfahrung Google Analytics AWS Python Tableau Optimierung MS Power BI Branchenerfahrung Engineering Analytisches Denken Teamfähigkeit Kommunikationsfähigkeit Engagement Kreativität, * hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen, Digital Analytics, Supply Chain oder einem verwandten Bereich

• verfügst über Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Datenengineering oder BI
• hast eine Affinität zu Digital Marketing, Supply Chain oder verwandten Bereichen und verstehst, wie Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen genutzt werden
• bist Experte in SQL und hast praktische Erfahrung mit Python, ETL-Prozessen und Dashboarding
• hast idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP, AWS, Azure) und BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI
• denkst analytisch, interpretierst Geschäftsanforderungen schnell und lieferst praxisnahe, umsetzbare Lösungen
• bist teamfähig, kommunikativ und kannst effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten
• verfügst über fließende Englischkenntnisse

Unbefristeter Arbeitsvertrag Weiterbildungsmaßnahmen Flexible Arbeitszeiten, * Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag

• Attraktive Vergütung
• Individuelle interne und externe Weiterbildungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung

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