Anwendungsentwickler/-in für Digitalisierungsprozesse Standort Friedberg (zwischen Frankfurt und Gießen)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Full-timeEmployment type: Full-time
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On-site
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Be an early applicant
· Du unterstützt unsere Kunden bei der Digitalisierung und Automatisierung ihrer Prozesse mit Hilfe einer Low-Code-Plattform
· Das häufig zur Kundenumgebung gehörende DMS-System muss über Schnittstellen (API) integriert werden.
Dazu gehören:
· Programmieren und Anpassen von Web - Frontends mit SvelteKit (JavaScript / TypeScript)
· Entwickeln von Microservices, Automationen und Data - Pipelines (Python / JavaScript)
· Deployen, Konfigurieren und Betreiben von Web-Applikationen in Microsoft Azure (z. B. Azure App Services, Web Apps, Environments)
· Mitwirken bei CI/CD-Pipelines, Versionsverwaltung und automatisierten Deployments
· Dokumentieren von Code, Prozessen und Best Practices
· Modellieren, Konfigurieren und Testen von Workflows (z. B. Eingangsrechnungen, Vertrags - oder Personalakten)
· Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen zur Steigerung von Code-Qualität, Effizienz und Dokumentation
· Begleiten von Testphasen, Go - Lives und First - Level - Troubleshooting
Requirements
· Abgeschlossene IT - nahe Ausbildung (z. B. Fachinformatiker*in Anwendungsentwicklung) oder vergleichbare Praxis
· Solide Kenntnisse in JavaScript/TypeScript und erste Erfahrung mit Svelte / SvelteKit
· Praxis im Python - Scripting (z. B. FastAPI, Automationen)
· Erste Erfahrung mit Microsoft Azure, z. B.:
o Deployment von Web Apps / App Services
o Arbeiten mit Environments, Konfigurationen, Secrets
o Authentifizierung (z. B. OAuth, Entra ID)
· Grundverständnis von Cloud-Architekturen, Deployment-Workflows und DevOps-Denken
· Vertraut mit Git - Workflows, Tests und sauber dokumentiertem Code
· Analytische Denkweise, Lernbereitschaft und Freude an Team - Entwicklung
· Sehr gutes Deutsch, sicheres Englisch für Code - und Tool - Oberflächen
· Offenheit für neue Entwicklungsansätze und den reflektierten Einsatz von KI im Software-Engineering
· Sicherer Umgang mit KI-Tools zur Code-Analyse, Refactoring, Test-Erstellung oder Dokumentation
· Interesse an KI-gestützten Automationen und produktivem Einsatz von LLMs im Arbeitsalltag
· Erfahrung mit CI/CD (z. B. GitHub Actions, Azure DevOps)