Analyste décisionnel - Business Intelligence (H/F)

d'indicateurs métiers, d'alertes intelligentes et de solutions analytiques augmentées par l'IA. ### Gestion & Valorisation des Données Maîtrise avancée du SQL et des plateformes analytiques telles que Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift ou PostgreSQL. Optimisation des traitements et modélisation des données selon les approches Kimball, Data Vault ou Medallion Architecture. Participation aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. ### Automatisation & Industrialisation Développement de scripts d'automatisation en Python, SQL, Bash ou PowerShell. Mise en place de processus de contrôle qualité, de supervision et de documentation automatisée. Contribution à l'amélioration continue des plateformes et des flux de données. ### Intelligence Artificielle & Data Science Développement de modèles de Machine Learning et d'analyses prédictives à l'aide de Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch. Utilisation de techniques NLP, d'analyse sémantique et d'exploitation de données non structurées. Participation à l'intégration de solutions d'IA générative, d'assistants intelligents et d'outils conversationnels. ### Cloud, DataOps & MLOps Déploiement de solutions Data sur Azure, AWS ou GCP. Utilisation d'outils d'automatisation et d'infrastructure as code tels que Terraform ou Ansible. Contribution aux démarches DataOps, DevOps et MLOps pour industrialiser les environnements analytiques. Profil recherché : ### Expertise Technique Expérience des architectures Data modernes, Cloud et distribuées. Capacité à gérer les problématiques de performance, sécurité, qualité et gouvernance des données. Veille technologique active sur les innovations Data, IA et plateformes analytiques. ### Vision Métier Bonne compréhension des enjeux métiers dans les secteurs de la finance, de l'assurance, de l'industrie, de la santé ou du retail. Capacité à transformer les besoins fonctionnels en solutions analytiques concrètes. Sens de la valorisation des données et de la restitution décisionnelle. ### Qualités Personnelles Excellentes capacités de communication et de collaboration. Esprit d'analyse, autonomie et goût pour l'innovation. Maîtrise de l'anglais technique dans un contexte international. ### Atouts Appréciés Expérience en Data Product Management ou en pilotage de projets Data. Participation à des projets open source, communautés techniques ou initiatives d'innovation. Certifications Data, Cloud ou IA (Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks, dbt ou Power BI)., * Analyser les tendances du marché pour anticiper les besoins

• Documenter les procédures d'analyse pour assurer la continuité
• Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
• Proposer des pistes d'amélioration des solutions
• Réaliser un audit
• Structurer, synthétiser des informations
• Traiter des données

Savoir-être professionnels

• Inspirer, donner du sens
• Faire preuve de créativité, d'inventivité
• Faire preuve de réactivité

• B - Véhicule léger