Data Scientist

CTcon GmbH
Düsseldorf, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Remote
Düsseldorf, Germany

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Apache HTTP Server
Azure
Bash
Big Data
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Mining
Database Development
DevOps
R
Python
Machine Learning
Microsoft Office
NoSQL
Power BI
SQL Databases
Tableau
Google Cloud Platform
Spark
GIT
Information Technology
QlikView
Docker

Job description

Amazon Web Services (AWS) Apache Spark Big Data CI/CD (Continuous Integration/Delivery) Cloud Computing Coaching

+17, * Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen

  • Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
  • Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines- Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
  • Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
  • Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen
  • Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge
  • Übernahme erster Teilprojektverantwortung
  • Mitarbeit an Querschnittsaufgaben

Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.

  • Mobiles Arbeiten & Homeoffice
  • Weiterbildungen & Coaching
  • Best-in-class-Equipment
  • Firmenwagen und/oder Business Bike
  • Parkplatz
  • Gute Verkehrsanbindung
  • Events für Mitarbeiter
  • Sportangebote
  • Off-site
  • Mitarbeiterrabatte
  • Getränke- und Snackangebot
  • Regelmäßige Office Lunches

Requirements

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
  • Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
  • Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
  • Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
  • Hohe Datenaffinität, Datenbankentwicklung/BI Studienfächer Informatik Informationstechnik Mathematik Wirtschaftsinformatik Abschluss Ausbildung Bachelor Master/Diplom IT-Gehälter Was kann ich verdienen? get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfältig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.Informationen für Unternehmen

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