Data Analysis / Data Engineering / Data Science

Qimia Gmbh
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
German, English

Job location

Remote

Tech stack

Java
JavaScript
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Artificial Neural Networks
Azure
Big Data
Bioinformatics
C++
Cloud Computing
Cloudera Impala
Information Systems
Information Engineering
ETL
Data Mining
Hadoop
Hive
Python
Machine Learning
Microsoft Office
Apache Oozie
Scala
Software Engineering
SQL Databases
Data Streaming
Unstructured Data
Data Logging
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Spark
Apache Flume
Information Technology
Data Analytics
Kafka
Natural Language Understanding

Job description

  • Entwicklung innovativer Plattformen und Technologien, insbesondere in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und Artificial Intelligence.
  • Entwicklung von Empfehlungsmaschinen, Web- und Text-Data Mining unter Verwendung von Natural Language Understanding-Modellen, Anwendung von Algorithmen und Tools zur Netzwerk- und Graphenanalyse, Deep Neural Network Learning.
  • End-to-End-Design und -Implementierung von Data Analytics-Systemen; dazu gehören Datenerfassung, Requirements Engineering und Spezifikation sowie das Design von technischen Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.
  • Entwicklung von ETL-Pipelines für große komplexe Datensätze und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten mit Spark, Hive, Kafka, Flume, Oozie usw.
  • Prototyping und Implementierung von massiv skalierten Data Analytics-Lösungen auf der Grundlage von Big Data-Tools (Hadoop, Spark, HIVE / Impala, SQL, H2O, Python und R).
  • Arbeiten mit Cloud-Plattformen (Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).
  • Entwicklung von Event-Streaming-Lösungen in einer Container-basierten Umgebung.

Requirements

  • Hochschulabschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertiger Abschluss in Informatik, Statistik, Operations Research, Bioinformatik, Mathematik oder Physik.
  • Fundierte Erfahrung im Umgang mit gängigen Tools zur Transformation und Analyse von Daten (strukturiert und unstrukturiert).
  • Erste Erfahrungen mit Cloud Computing, Event Streaming und Container-basierten Lösungen.
  • Lösungsorientierter Ansatz und Implementierung Ihrer Lösung für unsere Kunden.
  • Proaktivität, Teamfähigkeit, starke Kommunikationsfähigkeiten, Belastbarkeit, eine unabhängige, analytische und konzeptionelle Vorgehensweise zeichnen Sie aus.
  • Erfahrung mit einer oder mehreren Mehrzweck-Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Java, C / C ++, Python, Scala oder JavaScript.
  • Die Fähigkeit, Kunden oder Kollegen komplexe technische Strukturen und Sachverhalte zu erklären.
  • Sehr gute Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
  • Mobilität und Flexibilität, um beim Kunden vor Ort zu arbeiten, sind Teil unseres Jobs. Wir geben unser Bestes, um Reisen und Arbeiten bei Ihnen vor Ort oder vom Home Office aus so zu vereinbaren, dass es für Sie gut passt.

Benefits & conditions

  • Ein abwechslungsreiches und zukunftssicheres Arbeitsumfeld mit einem hohen Maß an Verantwortung.
  • Die Chance, an einem der anspruchsvollsten und wichtigsten Projekte im Bereich Finanzdienstleistungen und IT-Technologien zu arbeiten.
  • Ein Arbeitsumfeld, das auf gutem Teamgeist, Flexibilität und Respekt beruht.
  • Ein breites Spektrum an Aufgaben und abwechslungsreichen Tätigkeiten.
  • Attraktive und individuelle Ausbildungsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter in den Bereichen Data Science, Data Engineering Software Development und Project Management.
  • Schnelle Aufstiegsmöglichkeiten in einem jungen und dynamischen Unternehmen.
  • Flache Hierarchien und viel Raum für innovative Ideen sowie kreative Möglichkeiten sind Teil unserer Unternehmenskultur.

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