Data Analyste Senior Gcp - Dbt- Secteur Grande Distribution H/F
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Job description
Nous recherchons un·e Data Analyste Senior avec une expertise confirmée sur GCP, BigQuery, dbt et Looker, pour accompagner nos clients dans la transformation de leurs données métiers (ventes, stocks, CRM, pricing). Votre mission : modéliser, analyser et visualiser des données à haute valeur ajoutée, tout en garantissant leur qualité et leur gouvernance., Concevoir et optimiser des pipelines data sur GCP/BigQuery, en collaboration avec les équipes Data Engineering.
- Modéliser les données avec dbt (développement de modèles, tests, documentation) pour des cas d'usage métiers (ex : analyse de performance commerciale, optimisation des stocks).
- Développer des dashboards Looker (ou Tableau/Power BI) pour piloter les décisions business (ex : suivi des ventes, analyse client, logistique).
- Collaborer avec les équipes métiers (marketing, supply chain, finance) pour traduire leurs besoins en solutions data.
- Garantir la qualité et la gouvernance des données, en appliquant les meilleures pratiques du secteur.
Requirements
Profil recherché : Formation : Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en informatique, data science, statistiques, ou domaine connexe.Expérience7 ans d'expérience minimum en analyse de données, dont au moins 2 ans sur GCP/BigQuery.Expérience impérative dans le secteur de la grande distribution (retail, e-commerce, supply chain) :Connaissance des enjeux data du retail (analyse des ventes, gestion des stocks, CRM, pricing).Expérience sur des cas d'usage métiers (ex : optimisation des promotions, prédiction de la demande, performance omnicanal).Maîtrise avancée de :SQL (BigQuery, requêtes complexes, optimisation).dbt (modélisation, tests, documentation).Looker (création de dashboards, exploration de données).GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow).Atouts différenciants :Expérience avec Python (Pandas, PySpark) ou Airflow/Cloud Composer.Connaissance des outils retail (SAP, Oracle Retail).Certifications GCP (Professional Data Engineer) ou Looker.Soft skillsEsprit d'analyse et capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques.Pédagogie pour former les utilisateurs et documenter les processus.Rigueur et autonomie dans la gestion des projets data., * Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en informatique, data science, statistiques, ou domaine connexe.
Expérience
- 7 ans d'expérience minimum en analyse de données, dont au moins 2 ans sur GCP/BigQuery.
- Expérience impérative dans le secteur de la grande distribution (retail, e-commerce, supply chain) :
- Connaissance des enjeux data du retail (analyse des ventes, gestion des stocks, CRM, pricing).
- Expérience sur des cas d'usage métiers (ex : optimisation des promotions, prédiction de la demande, performance omnicanal).
- Maîtrise avancée de :
- SQL (BigQuery, requêtes complexes, optimisation).
- dbt (modélisation, tests, documentation).
- Looker (création de dashboards, exploration de données).
- GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow).
- Atouts différenciants :
- Expérience avec Python (Pandas, PySpark) ou Airflow/Cloud Composer.
- Connaissance des outils retail (SAP, Oracle Retail).
- Certifications GCP (Professional Data Engineer) ou Looker.
Soft skills
- Esprit d'analyse et capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques.
- Pédagogie pour former les utilisateurs et documenter les processus.
- Rigueur et autonomie dans la gestion des projets data.
EUR
Dashboard CRM Retail Pédagogie Google cloud platform Analyse des ventes SQL Power BI Oracle Analyse de la performance de la promotion Gestion des stocks Python Autonomie Gouvernance des données Esprit d'analyse Analyse de données