Analyste décisionnel - Business Intelligence (H/F)

données et optimisation SQL Excellente maîtrise du SQL (PL/SQL, T-SQL) et des environnements Oracle, SQL Server ou PostgreSQL. Capacité à optimiser les traitements et les performances sur des plateformes analytiques modernes telles que Snowflake, Databricks, BigQuery ou Redshift. ### Automatisation et industrialisation Développement de scripts d'automatisation et de supervision en Python, Shell Unix ou PowerShell afin de sécuriser et fiabiliser les traitements de production. Participation à la mise en place de contrôles qualité et de monitoring des flux. ### Modélisation et gouvernance des données Conception de modèles décisionnels à l'aide d'outils tels qu'Erwin, Power AMC, Lucidchart ou Enterprise Architect. Mise en œuvre des bonnes pratiques de modélisation et de gouvernance selon les approches Kimball, Data Vault ou Medallion Architecture. ### Intelligence Artificielle et analytique avancée Participation à l'intégration de modèles de Machine Learning, d'algorithmes de détection d'anomalies, d'analyse prédictive ou de traitement du langage naturel (NLP) afin d'enrichir les systèmes décisionnels et les processus métier. ### Cloud, DataOps et DevOps Utilisation d'outils d'automatisation et de déploiement tels que GitLab CI/CD, Jenkins, Terraform ou Ansible dans des environnements Azure, AWS ou GCP. Contribution à l'industrialisation des plateformes Data via les pratiques DataOps, DevOps et MLOps. Profil attendu : ### Maîtrise des environnements complexes Aisance dans les architectures Data distribuées, les problématiques de performance, de scalabilité, de qualité des données et de sécurité des systèmes d'information. ### Forte orientation métier Une expérience dans les secteurs de la banque, de l'assurance, du marketing, de l'industrie ou du retail constitue un atout pour appréhender efficacement les enjeux fonctionnels et décisionnels. ### Esprit d'analyse et communication Capacité à recueillir les besoins métiers, à dialoguer avec les différentes parties prenantes et à proposer des solutions analytiques adaptées aux objectifs de l'entreprise. ### Anglais professionnel Bonne maîtrise de l'anglais technique permettant d'échanger avec des équipes internationales et d'évoluer dans des environnements multiculturels., * Analyser les tendances du marché pour anticiper les besoins

• Documenter les procédures d'analyse pour assurer la continuité
• Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
• Proposer des pistes d'amélioration des solutions
• Réaliser un audit
• Structurer, synthétiser des informations
• Traiter des données

Savoir-être professionnels

• Faire preuve de persévérance
• Faire preuve de leadership
• Faire preuve de contrôle de soi

• B - Véhicule léger