DATA SCIENTIST / CREDIT SCORING F/H
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Job description
Nos experts du Risque portent des missions stratégiques, en travaillant au plus près des directions métiers. Ils anticipent et accompagnent les évolutions réglementaires, géopolitiques, ou encore sociétales telles les transformations digitales ou climatiques.
La Direction Actuariat, Suivi et Modélisation des Risques est rattachée à la Direction Financière et à la Direction des Risques du groupe Bpifrance. Elle est en charge des activités de modélisation et de suivi des portefeuilles liés à ses différents métiers et classes d'actifs, et notamment :
Du développement du modèle de notation de risque de contrepartie des entreprises, Du développement des modèles de portefeuille fournissant les niveaux de perte attendue et inattendue, ainsi que le niveau de ressources publiques nécessaires, De l'estimation de l'exposition des fonds propres de Bpifrance à ses différentes activités, Du développement du modèle de calcul de la provision IFRS 9, Du soutien aux autres domaines de la Direction Financière et de la Direction des Risques sur les sujets nécessitant une expertise en modélisation, Du développement de méthodes quantitatives d'allocation d'actifs, Du suivi des portefeuilles de Bpifrance.
Au sein de la Direction Actuariat, Suivi et Modélisation des Risques , le Service Notation a la charge de la conception et du maintien des modèles de notation des clients de Bpifrance.
Le Service Notation recherche un analyste statistique crédit scoring, le poste est à pourvoir en CDI, à Maisons-Alfort., Modélisation du défaut de contrepartie (conception, documentation et présentation) et des pertes en cas de défaut (LGD), Mise en place d'indicateurs de suivi de la capacité discriminante des modèles et réalisation des exercices de backtesting annuels, Production et enrichissement d'un document de suivi du risque par le prisme de la notation, Mise à jour du modèle de l'outil d'aide à la décision (OAD), Mise en place et évolution des bases de données (dont la recette informatique), Participation à la réflexion collective sur les problématiques de l'équipe Notation (remise en cause et amélioration des modèles existants, identification des limites…), Veille documentaire sur le contexte de crédit et les notations internes, Présentation de vos travaux au sein du Service et/ou à la Direction., Missions à impact : Soutenez l'innovation et la croissance des entreprises françaises. Diversité et inclusion : Intégrez un collectif engagé pour la diversité, l'égalité des chances et l'inclusion, où chaque parcours et chaque talent comptent. Engagement climatique : Contribuez au Plan Climat avec un objectif de réduction de notre empreinte carbone de 40 %
Requirements
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur (ENSAE, ENSAI) ou d'un Master 2 en statistiques, mathématiques appliquées ou data science. Débutant(e) ou première expérience, idéalement en secteur bancaire ou financier.
Compétences techniques requises : Maîtrise des méthodologies de statistiques exploratoires multivariées et des modèles de régression (linéaire, logistique…), Maîtrise du langage Python et de la plateforme Dataiku, Bonne connaissance des outils bureautiques (Excel, Word, PowerPoint).
Compétences appréciées : Analyse financière
Connaissance de l'analyse financière d'entreprise : lecture et interprétation des états financiers (bilan, compte de résultat, flux de trésorerie), Maîtrise des ratios financiers clés : solvabilité, liquidité, rentabilité, structure financière, Sensibilité aux enjeux sectoriels et capacité à lire le risque de crédit dans une perspective d'analyste (approche qualitative complémentaire à l'approche quantitative).
Data science & machine learning
Connaissance des algorithmes de ML supervisés appliqués au scoring, Notions de sélection de variables et d'interprétabilité des modèles (SHAP values, importance des variables), Capacité à manipuler des bases de données volumineuses (pyspark, Polars), Connaissance des enjeux réglementaires liés aux modèles d'IA en contexte financier (explicabilité, non-discrimination).
Qualités attendues : Rigueur et souci de la qualité dans la production des travaux, Esprit d'équipe et capacité à travailler en groupe, Curiosité intellectuelle, Qualités rédactionnelles et aisance à l'oral pour la présentation des travaux.
Benefits & conditions
Avantages et rémunération : Profitez d'une rémunération attractive, jours de congé, ticket restaurant, mutuelle et prévoyance santé, Plan santé, mobilité durable, parentalité avantageuse, CSE, télétravail, intéressement, participation, abondement.