in laren: lead / senior data engineer | financiële zorg- en klantdata

In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van Business Intelligence-oplossingen die direct impact hebben op de bedrijfsvoering. Je zet klantdata om in bruikbare inzichten via goed ontworpen ETL-processen en moderne BI-tools. Je weet complexe informatievragen te vertalen naar heldere dashboards en rapportages en je schakelt soepel met stakeholders. Als lead / senior neem je eigenaarschap over de architectuur, sprintplanningen en opleveringen. Je fungeert als technisch aanspreekpunt binnen het team en denkt actief mee over de toekomstige koers.

• HBO of WO werk- en denkniveau
• Minimaal 4 jaar ervaring als BI Developer of Data Engineer
• Uitgebreide kennis van Microsoft BI Stack (SQL, SSIS, SSAS, SSRS)
• Ervaring met Power BI, ETL en datamodellering
• Communicatief vaardig en proactieve werkhouding
• Ervaring met Azure Data Services is een pré
• Kennis van DAX, Master Data Services of Visual Studio is mooi meegenomen
• Je bent analytisch sterk, werkt zelfstandig én weet mensen mee te nemen in jouw visie

• Marktconform salaris (5.000 - 7.500 euro bruto) en goede secundaire arbeidsvoorwaarden.
• Een strategische rol met veel impact binnen de organisatie
• 32 of 36 of 40 uur per week (in overleg)
• 27 vakantiedagen op basis van fulltime
• Uitstekende pensioenregeling
• Laptop en telefoon van de zaak

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing