Data scientist - maastricht

CGI
Maastricht, Netherlands
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English
Experience level
Intermediate

Job location

Maastricht, Netherlands

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Computer Vision
Azure
Big Data
DevOps
Python
Linked Data
Machine Learning
TensorFlow
Software Engineering
PyTorch
Keras
Pandas
Matplotlib
Scikit Learn
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Spacy
Docker

Job description

Je komt terecht in een innovatieve omgeving, waar we klanten helpen met het realiseren van hun nieuwste data gedreven innovaties. Door te werken met de nieuwste technologieën helpen we onze klanten verder in hun data gedreven reis. We zijn daarom op zoek naar professionals die mee willen denken over het ontwikkelen en implementeren van innovatieve oplossingen. Jouw kennis en expertise zijn nodig om de huidige en toekomstige uitdagingen van de wereld te overwinnen.

Requirements

(Note: This job posting is only open to native level or near-native level Dutch speakers. If you are not proficient in Dutch, please have a look at our other job postings instead!) Spreek jij native of near-native Nederlands? Lees dan verder!

Vind jij het leuk om te spelen met data? Ben je goed in problemen identificeren en oplossen? Kun je omgaan met gevarieerde technieken en een snel veranderde omgeving? Ga als Data Scientist aan de slag en kom ons groeiende multidisciplinaire innovatie lab versterken.

Jouw rol in ons team Je helpt onze klanten in een innovatie-ecosysteem en helpt hun toekomstige data gedreven strategie vorm te geven en geeft inzichten waarop ze kunnen acteren. Je voert analyses uit en maakt daarbij gebruik van de nieuwste concepten en mogelijkheden uit de wereld van artificial intelligence. Je ontwikkelt machine learning algoritmes die de laatste technologische vraagstukken kunnen beantwoorden. Daarnaast help je onze klanten door je opgedane informatie visueel inzichtelijk te maken, zodat jij deze kennis op een begrijpbare manier kan delen met onze stakeholders. Met je opgedane werkervaring ben je in staat om de laatste industrie- en IT trends te vertalen naar (innovatieve) oplossingen, die passen bij de bedrijfsvoering van onze klanten. Je neemt hiervoor deel aan business development- en sales trajecten met als doel nieuwe kansen te creëren bij bestaande of nieuwe klanten van CGI. Je bent een teamspeler en bent in staat om in een gevarieerd team je rol te pakken en samen met andere experts tot de beste oplossing te komen.

Hoe jij ons team versterkt Je bent proactief en houdt van een uitdaging. Met jouw kennis kom je tot de beste oplossingen voor onze klanten en weet je welke oplossingen de meeste toegevoegde waarde opleveren. Door jouw ervaring weet jij ook jouw teamleden naar een hoger niveau te begeleiden en te coachen. Daarnaast breng je de volgende kennis en ervaring mee:

-Een afgeronde HBO of WO opleiding met een sterk statistisch component, zoals (toegepaste) wiskunde, Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, of Econometrie.

  • Kennis en ervaring met Python en/of R (pandas, tensorflow, scikit-learn, matplotlib)

  • Kennis en ervaring met het gebruik van advanced analytics, big data, machine learning

  • Kennis en ervaring van ML Libraries voor classificatie en regressie (scikit-learn, keras, pytorch)

  • Kennis en ervaring met NLP Libraries (zoals SpaCy, NLPK of Stanford)

  • Aantoonbare ervaring in het oplossen van complexe uitdagingen met behulp van data analyse en modellering

  • Minstens 2 tot 5 jaar ervaring binnen het data domein.

  • Kennis op het gebied van Agile werkmethoden.

  • Aantoonbare ervaring met cloud platformen, zoals Azure, AWS of Google.

  • Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en schrift. Het is een pré als je ook ervaring hebt met:

  • Software development / DevOps

  • Computer vision technieken

  • Docker of Kubernetes

  • ML-OPS

  • Unity

  • Linked-Data

Apply for this position