Data Analyst AML

Raiffeisen Bankengruppe Österreich
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Compensation
€ 45K

Job location

Tech stack

Artificial Intelligence
Python
Machine Learning
Oracle Applications
SQL Databases
Information Technology

Job description

  • Hybrid
  • 8074 Raaba, Österreich
  • Mit Berufserfahrung
  • 22.06.26

Du arbeitest gerne selbstständig mit großen Datenmengen, denkst analytisch und möchtest dein Know-how im Bereich AML, Szenarioentwicklung oder Machine Learning gezielt ausbauen? Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen und überzeugst durch Genauigkeit sowie hohen Qualitätsanspruch?

Requirements

  • Tiefgehendes Verständnis für moderne KI-Technologien und Machine Learning-Methoden
  • Idealerweise abgeschlossenes, facheinschlägiges Studium (Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Informatik, odgl.)
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise Oracle
  • Erfahrung mit Python, BI-Tools oder AML/Compliance Systemen von Vorteil
  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
  • Selbstständige, strukturierte und proaktive Arbeitsweise

Benefits & conditions

  • Einen abwechslungsreichen Job mit großem Gestaltungs- und Entwicklungsspielraum
  • Umfangreiches Weiterbildungsangebot
  • Mitarbeiterkantine sowie Zuschuss zum Mittagessen
  • Krankenzusatzversicherung

Bei entsprechender Qualifikation bieten wir für diese Position auf Vollzeitbasis ein Jahresbruttogehalt ab 45.000 EUR. Das tatsächliche Gehalt orientiert sich an deinen individuellen Erfahrungen und Kompetenzen.

About the company

Wir, die Raiffeisen-Landesbank Steiermark, sind der führende Finanzdienstleister im Süden Österreichs. Doch Bank ist weit mehr als Zahlen. Wenn du Teil eines lässigen Teams bei einem zuverlässigen, regional verwurzelten Arbeitgeber werden möchtest, komm zu uns! Als zertifizierter familienfreundlicher Arbeitgeber, stellen wir laufend ambitionierte Leute ein, die durchstarten wollen.

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