AI Integrations Engineer - J36172

• Entwickle und implementiere Integrationsschichten für LLM-APIs und Agent-Architekturen
• Gestalte und erweitere MCP-basierte Workflows und Gateways
• Erstelle und pflege RAG-Pipelines sowie Anbindungen an Vektor-Datenbanken
• Automatisiere Funktionsaufrufe und Tool Calling in Modell-basierten Prozessen
• Arbeite eng mit Produkt- und QA-Teams bei Tests und Abnahmen zusammen
• Dokumentiere Lösungen und unterstütze bei internen Wissensaustauschformaten

• Hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation
• Bringst sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript mit
• Verfügst über Erfahrung mit LLM-APIs, Agentenarchitekturen und MCP-Konzepten
• Kennst Containerisierte Backends und Frameworks wie FastAPI oder Node.js
• Hast Erfahrung mit Vektor-Datenbanken und Retrieval-gestützten Ansätzen
• Arbeitest teamorientiert und schreibst saubere Projektdokumentationen

Mönchengladbach

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €53,500 - €72,500 (XING estimate)
• On-site, Du arbeitest in einem dynamischen Entwicklerteam an Integrationen von KI-Modellen und begleitenden Architekturen. Du gestaltest Schnittstellen zwischen Anwendungen und LLMs und bringst Konzepte des Model Context Protocol praktisch zur Anwendung. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, der Wahl deiner Entwicklungsumgebung und einem Umfeld mit Startup-Atmosphäre. Technologisch arbeitest du mit Backend- und KI-Stacks wie Python, TypeScript, FastAPI oder Node.js sowie mit LLM-Integrationen und Vektor-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder FAISS, * Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• Möglichkeit zu mobilitätsunterstützenden Angeboten für den Arbeitsweg
• ️ Freie Wahl von Arbeitsort und Nutzung eigener Hardware nach Absprache
• Unterstützung bei fachlicher Weiterbildung und Zugriff auf Lernformate
• ️ Sicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden, technologieorientierten Umfeld
• Regelmäßige Teamevents und gemeinsames Frühstück zur Stärkung des Miteinanders
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Freie Zeit für eigene Innovationsprojekte an speziellen Arbeitstagen
• Attraktive Beteiligungsmodelle für besondere Leistungen