Data Platform Engineer - J38651

• Entwickle und betreibe performante ETL/ELT-Pipelines für heterogene Datenquellen
• Gestalte semantische Datenmodelle sowie Feature- und Vektorspeicher für KI-Anwendungen
• Implementiere und erweitere Graphlösungen und vernetzte Datenstrukturen
• Integriere Daten aus ERP-, CRM- und Cloud-Systemen über skalierbare Schnittstellen
• Sorge für Datenqualität durch Monitoring, Tests und Data-Governance-Maßnahmen
• Arbeite eng mit Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um nutzbare Datenprodukte zu liefern
• Erstelle technische Dokumentationen und Statusberichte und unterstütze bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise mit Fokus auf KI-gestützte Datenlösungen
• Du beherrschst Python und SQL und kennst Datenplattformen wie Spark, Microsoft Fabric oder Azure Data Factory
• Du hast Erfahrung mit Graphdatenbanken und komplexer Datenmodellierung
• Du kennst Konzepte zu Identitätsauflösung, Datenherkunft, Datenqualität und Governance
• Du arbeitest strukturiert, analytisch und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Ludwigsburg

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €62,000 - €80,000 (XING estimate)
• Hybrid

About this job

Überblick

Du gestaltest die Intelligence-Ebene einer modernen Datenplattform und entwickelst KI-fähige Datenprodukte, die datengetriebene Entscheidungen und Automatisierungen ermöglichen. Du entwirfst skalierbare Architekturen von kuratierten Datenmodellen bis hin zu Feature- und Vektorspeichern und arbeitest mit Graphtechnologien sowie Vektor-Ansätzen. Dabei nutzt du Datenplattformen wie Spark, Microsoft Fabric oder Azure Data Factory sowie Programmiersprachen und Abfragetools wie Python und SQL. Die Rolle bietet Raum für persönliche Weiterentwicklung, Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und direkten Einfluss auf Datenqualität und Governance., * Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zu individuellem Arbeitszeitmanagement

• Unterstützung bei Mobilität und Pendeloptionen
• ️ 30 Tage Jahresurlaub zur Erholung und persönlichen Auszeit
• Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Förderung fachlicher Entwicklung
• ️ Absicherungspakete und Altersvorsorgeoptionen für langfristige Planung
• Regelmäßige Team-Events und Austauschformate zur Stärkung des Teamgeists
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Interne Lernformate und Wissenstransfer innerhalb des Data-Teams
• ️ Moderner Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur und Remote-Optionen