AI Architect in Magdeburg
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Als Architekt bei IBM Consulting übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Umsetzung von Lösungen für unsere Kunden. Du bist nah am Kunden, verstehst seine Anforderungen und begleitest gleichzeitig das technische Team durch die gesamte Implementierung.
Du arbeitest eng mit den relevanten Ansprechpartnern auf Kundenseite sowie mit internen Teams zusammen, um Business-Anforderungen, Systemgrenzen und unterschiedliche Erwartungen zu verstehen - und daraus passende, tragfähige Lösungsarchitekturen abzuleiten.
In der Rolle als AI Architect verantwortest du das Design und die Umsetzung von KI- bzw. kognitiven Lösungen, die oft über mehrere Plattformen hinweg laufen und aus verschiedenen Software-Komponenten bestehen. Du entwickelst die technische Architektur für konkrete Use Cases und steuerst Entwicklung, Integration und Testing.
Dafür bringst du ein gutes Verständnis für System Engineering, Cloud-Architekturen sowie probabilistische und stochastische Modelle mit. Du weißt, wie man komplexe Systeme sinnvoll zerlegt und mit den richtigen Technologien wieder zu einer funktionierenden Gesamtlösung zusammenführt.
Du kennst dich mit gängigen Technologie-Stacks aus und kannst passende Analytics-Komponenten auswählen, um skalierbare und performante Lösungen zu konzipieren. Dabei hast du sowohl die technische Umsetzung als auch die Performance im Blick.
Requirements
Außerdem hast du ein solides Verständnis für Datenformate, Datenquellen, Content-Management-Systeme und deren Schnittstellen. Ziel ist es, den gesamten Informationsfluss abzudecken - von der Datenquelle bis zur Verarbeitung innerhalb moderner KI-Lösungen. Required education Required technical and professional expertise
- Fundierte Kenntnisse in Informatik mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz / Machine Learning / Cognitive Computing sowie DevSecOps und AIOps
- Erfahrung im Design, in der Bewertung und Umsetzung komplexer IT-Architekturen mit AI-Komponenten unter Einsatz von Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) sowie etablierten Frameworks (inkl. Generative AI und Large Language Models)
- Praxis in der Anwendung von Large Language Models sowie generativer und agentischer KI zur Entwicklung skalierbarer und robuster AI-/Cognitive-Computing-Lösungen
- Technische Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. OpenShift inkl. GPU-Nutzung) sowie GenAI- und Agentic-Architekturen (z. B. RAG, agentische Patterns)
- Erfahrung mit DevSecOps/MLOps (CI/CD, ML Lifecycle), API-Design und Integration sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. PyTorch)
- Ausgeprägte Beratungs- und Kundenorientierung sowie erste Erfahrung in der Führung technischer Teams in komplexen Projektumfeldern
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2)
Preferred technical and professional experience
- Erfahrung im Aufbau von hybriden bzw. Multi-Cloud-Umgebungen (z. B. Kubernetes, Vanilla-Setups, OpenShift Container Platform, AWS, Azure).
- Idealerweise bringst du zudem Kenntnisse und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden im Sektor Banken und Finanzdienstleister mit.