Senior Cloud DevOps
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Job description
escalables para casos de uso de datos, analítica e inteligencia artificial, aplicando prácticas DevSecOps y una fuerte orientación a la excelencia operativa.Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:Implementar y evolucionar soluciones cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.Definir, mantener y automatizar infraestructura como código con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.Construir y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, integrando controles de calidad y seguridad.Automatizar despliegues, configuraciones y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.Operar plataformas basadas en contenedores y Kubernetes, especialmente AKS y EKS, incluyendo Docker y Helm cuando aplique.Integrar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow, Control-M o schedulers similares.Implantar capacidades de monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.Colaborar con Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma para asegurar fiabilidad, escalabilidad, seguridad y alineamiento con los objetivos del producto.LO QUE APORTARÁS AL EQUIPONuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.Experiencia profesional4 años de experiencia trabajando e implementando soluciones cloud-native en entornos multi-cloud Azure y AWS.Experiencia demostrada en despliegue, automatización y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.Experiencia trabajando con equipos cross-funcionales de Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma.Experiencia en liderazgo técnico, mentoring y contribución a decisiones de arquitectura.Experiencia dando soporte o integrando cargas de trabajo AI/ML en entornos productivos.EducaciónFormación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplina técnica equivalente.Certificaciones cloud, DevOps, Kubernetes o seguridad en Azure, AWS o tecnologías equivalentes.IdiomasInglés fluido, mínimo B2.Español fluido.Habilidades técnicasInfrastructure as Code con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, incluyendo integración con SonarQube, Fortify u otras herramientas de calidad y seguridad.Contenerización y orquestación con Docker y Kubernetes, especialmente AKS y EKS.Servicios cloud AWS: EC2, S3, EKS, Lambda, ApiGateway, RDS, IAM, VPC, ELB y CloudWatch.Servicios cloud Azure: AKS, Azure DevOps, Data Factory, Key Vault y Azure Monitor.Monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.Prácticas DevSecOps y marcos de seguridad aplicados a entornos cloud.Herramientas de orquestación de workflows como Airflow, Control-M o schedulers similares.Plataformas de datos cloud como Databricks, Cloudera o ecosistemas big data similares.Programación en Python para automatización, scripting y tooling.Experiencia avanzada con Kubernetes, AKS/EKS y Helm.Conocimientos de SQL, pipelines de datos, ETL con Python o Spark, REST APIs y testing con Pytest o frameworks similares.Conocimiento de MLflow, Kubeflow, Kafka, Event Hubs, Kinesis, ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst, Power BI o herramientas similares.Gobierno de infraestructura y políticas con Azure Policy, AWS Organizations o capacidades
Requirements
equivalentes.Habilidades interpersonalesAlto nivel de ownership, autonomía, organización y capacidad de resolución de problemas.Comunicación sólida para pre