Senior Cloud DevOps

Corporate & Investment Banking
Municipality of Santander, Spain
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish

Job location

Municipality of Santander, Spain

Tech stack

Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Cloud Computing
Cloud Engineering
Computer Engineering
ETL
DevOps
Elasticsearch
Github
Identity and Access Management
Python
PostgreSQL
MongoDB
Power BI
Fortify (Software)
Prometheus
Cloudera
SonarQube
SQL Databases
Azure
Data Logging
Scripting (Bash/Python/Go/Ruby)
Delivery Pipeline
Grafana
Spark
Multi-Cloud
Amazon Web Services (AWS)
Pytest
Kubernetes
Bicep
Kafka
Machine Learning Operations
REST
Terraform
Dynatrace
Devsecops
Docker
Key Vault
Jenkins
Databricks
Control M

Job description

escalables para casos de uso de datos, analítica e inteligencia artificial, aplicando prácticas DevSecOps y una fuerte orientación a la excelencia operativa.Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:Implementar y evolucionar soluciones cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.Definir, mantener y automatizar infraestructura como código con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.Construir y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, integrando controles de calidad y seguridad.Automatizar despliegues, configuraciones y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.Operar plataformas basadas en contenedores y Kubernetes, especialmente AKS y EKS, incluyendo Docker y Helm cuando aplique.Integrar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow, Control-M o schedulers similares.Implantar capacidades de monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.Colaborar con Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma para asegurar fiabilidad, escalabilidad, seguridad y alineamiento con los objetivos del producto.LO QUE APORTARÁS AL EQUIPONuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.Experiencia profesional4 años de experiencia trabajando e implementando soluciones cloud-native en entornos multi-cloud Azure y AWS.Experiencia demostrada en despliegue, automatización y gestión del ciclo de vida de sistemas productivos.Experiencia trabajando con equipos cross-funcionales de Data Engineers, Data Scientists, Product Owners y equipos de plataforma.Experiencia en liderazgo técnico, mentoring y contribución a decisiones de arquitectura.Experiencia dando soporte o integrando cargas de trabajo AI/ML en entornos productivos.EducaciónFormación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplina técnica equivalente.Certificaciones cloud, DevOps, Kubernetes o seguridad en Azure, AWS o tecnologías equivalentes.IdiomasInglés fluido, mínimo B2.Español fluido.Habilidades técnicasInfrastructure as Code con Terraform y herramientas equivalentes como Bicep o CloudFormation.CI/CD con GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins, incluyendo integración con SonarQube, Fortify u otras herramientas de calidad y seguridad.Contenerización y orquestación con Docker y Kubernetes, especialmente AKS y EKS.Servicios cloud AWS: EC2, S3, EKS, Lambda, ApiGateway, RDS, IAM, VPC, ELB y CloudWatch.Servicios cloud Azure: AKS, Azure DevOps, Data Factory, Key Vault y Azure Monitor.Monitorización, logging y observabilidad con Prometheus, Grafana, ELK, Dynatrace y herramientas cloud-native.Prácticas DevSecOps y marcos de seguridad aplicados a entornos cloud.Herramientas de orquestación de workflows como Airflow, Control-M o schedulers similares.Plataformas de datos cloud como Databricks, Cloudera o ecosistemas big data similares.Programación en Python para automatización, scripting y tooling.Experiencia avanzada con Kubernetes, AKS/EKS y Helm.Conocimientos de SQL, pipelines de datos, ETL con Python o Spark, REST APIs y testing con Pytest o frameworks similares.Conocimiento de MLflow, Kubeflow, Kafka, Event Hubs, Kinesis, ElasticSearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst, Power BI o herramientas similares.Gobierno de infraestructura y políticas con Azure Policy, AWS Organizations o capacidades

Requirements

equivalentes.Habilidades interpersonalesAlto nivel de ownership, autonomía, organización y capacidad de resolución de problemas.Comunicación sólida para pre

About the company

We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.¿Cuál es nuestro plan estratégico?Miramos hacia el futuro Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.¿Qué buscamos?Santander Corporate & Investment Banking (Santander CIB) está buscando un/a Senior Cloud DevOps con base en Madrid.Formarás parte de SCIB Data & AI, impulsando la implantación, automatización y operación de soluciones cloud-native en entornos Azure y AWS. Tu trabajo ayudará a construir plataformas fiables, seguras y

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