Projektmanager - Data Analytics / Data Science

• Data Analytics & AI / Engineering / Digitale Produkt- und Use-Case-Umsetzung Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science
• Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases & Projekte über den gesamten Lifecycle* Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Termin, Budget, Risiken, Ressourcen)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analyst, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in analytische Lösungsansätze
• Steuerung interner und externer Projektbeteiligter (ANÜ-konform)
• Vorbereitung und Moderation von Projekt- und Management-Meetings
• Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen
• Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen
• Hybrides Arbeiten möglich, * Flexible Arbeitsmodelle - keine Kernarbeitszeiten mehr.
• Sie erhalten ein flexibles Arbeitszeitkonto mit vollem Überstundenausgleich - jede Minute zählt!
• Work-Life-Balance - wir bieten Ihnen eine ausgewogene Wochenarbeitszeit. Keine Begrenzung von Gleittagen.
• Immer persönlich betreut - gemeinsam gestalten wir Ihren individuellen Karriereschritt!
• Freuen Sie sich auf spannende Angebote bei renommierten Marken durch unsere exklusiven Corporate Benefits.
• Zudem unterstützen wir Sie mit einem Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, damit Sie auch für die Zukunft bestens abgesichert sind.

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-/Analytics-Umfeld
• Fundiertes Verständnis von Data-Science-Methoden (konzeptionell)
• Erfahrung mit interdisziplinären, datengetriebenen Projekten
• Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden
• Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools
• Sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeit
• Strukturierte, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Analytisches Denkvermögen
• Hohe Eigenverantwortung und Teamfähigkeit
• Englisch und Deutsch: C1-C2 (verhandlungssicher), * Bitte reiche die Unterlagen in deutscher Sprache ein, da sehr gute

Deutschkenntnisse für diese Position vorausgesetzte werden. * Wir vereinbaren einen kurzen Telefontermin für ein Interview. Anschließend lernen wir uns persönlich kennen - gerne auch bei Dir in der Nähe. * Telefoninterviews und Vorstellungsgespräche gerne auch nach Feierabend. Da sind wir unkompliziert und flexibel. Klingt das gut? Dann bewirb dich jetzt - wir freuen uns auf dich!