Projektleiter KI & Digitalisierung

Leica Microsystems GmbH
Wetzlar, Germany
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Wetzlar, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Cloud Computing
Machine Learning

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (Master) in einem MINT-Fach mit mehrjähriger Berufserfahrung in Digitalisierung, Künstlicher Intelligenz oder technologiegetriebenen Transformationsprojekten.
  • Fundierte Kenntnisse in AI und Digitalisierung (z.?B. Machine Learning, GenAI, Cloud) sowie Erfahrung in der Umsetzung entsprechender Lösungen im industriellen Umfeld.
  • Praxis in der digitalen Produktion (z.?B. MES, Smart Factory, IoT, Predictive Maintenance) sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Prozessoptimierung.
  • Strukturierte, analytische und ergebnisorientierte Arbeitsweise kombiniert mit hoher Eigenverantwortung und Umsetzungsstärke.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu internationaler Zusammenarbeit und Reisetätigkeit.

About the company

Bei Leica Microsystems, einem der über 15 operativen Unternehmen von Danaher's, rettet unsere Arbeit Leben - und uns alle verbindet das gemeinsame Engagement, durch Innovationen greifbare Ergebnisse zu erzielen. Sie werden in einer Kultur der Zugehörigkeit aufblühen, in der Sie und Ihre einzigartige Sichtweise zählen. Und indem Sie das System der kontinuierlichen Verbesserung von Danaher nutzen, tragen Sie dazu bei, Ideen in Wirkung umzusetzen - und innovativ zu sein, so schnell wie das Leben selbst. Gestalten Sie mit uns die Zukunft! Bei Leica Microsystems gestalten wir seit über 175 Jahren die Zukunft mit bahnbrechenden optischen und digitalen Lösungen. Mit einer Kultur, die auf Kundenorientierung, Innovation und Teamarbeit basiert, sind wir Marktführer in den Bereichen Mikroskopie, Bildgebung und Analyse. Wir machen das Unsichtbare sichtbar und befähigen unsere Kunden, eine bessere, gesündere Welt zu gestalten. Bei Leica Microsystems mitzuarbeiten bedeutet, zu wissenschaftlichen Entdeckungen beizutragen und Chirurgen bei kritischen Entscheidungen zu unterstützen. Unsere fortschrittlichen Mikroskope und KI-basierten Bildanalyselösungen ermöglichen es Anwendern, tiefgreifende Einblicke in Entwicklungs- und technische Herausforderungen zu gewinnen. Hier arbeiten Sie gemeinsam mit engagierten Kollegen an bedeutungsvollen Projekten, treiben den Fortschritt voran und erweitern die Grenzen des Möglichen., Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der Produktion bei Leica Microsystems aktiv mit. In dieser Rolle leisten Sie einen wesentlichen Beitrag dazu, unsere führende Position weiter auszubauen. Im Fokus stehen die konsequente Digitalisierung der Produktion sowie der gezielte Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur nachhaltigen Verbesserung von Prozessen und Abläufen. Sie arbeiten in einem technologisch geprägten Umfeld mit hoher Innovationsdynamik und berichten direkt an den Manager der globalen Produktionstechnologie. In dieser Position haben Sie die Möglichkeit, Folgendes zu tun: * Als Teil des Teams Produktionstechnologie treiben Sie die digitale Transformation der Fertigung durch den gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Technologien voran und überführen analoge Prozesse in skalierbare, durchgängige End-to-End-Workflows. * Sie übernehmen die Leitung globaler Projekte im Operations-Umfeld, stellen die Einhaltung von Zeit-, Budget- und Qualitätszielen sicher und führen Projektteams fachlich zu nachhaltigen Ergebnissen. * Sie bewerten den digitalen Reifegrad unserer internationalen Fertigungsstandorte und verantworten die Skalierung und Implementierung von digitalen Technologien wie MES, Smart Factory, IoT und Predictive Maintenance. * Sie entwickeln und implementieren innovative digitale Lösungen (z.?B. AI-Anwendungen, digitale Zwillinge, Cloud-Systeme) und steuern aktiv den organisatorischen Wandel durch wirksames Stakeholder-Management, Kommunikation und Enablement.

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