DevOps Engineer für KI-Projekte

Contabo GmbH
Offenburg, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German, French
Experience level
Senior
Compensation
€ 79K

Job location

Offenburg, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Bash
Cloud Computing
Continuous Integration
DevOps
Google Analytics
Python
Prometheus
SQL Databases
Management of Software Versions
Data Processing
Load Balancing
Autoscaling
Grafana
Containerization
Script Language
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Terraform

Job description

Einige Services verarbeiten personenbezogene Daten in unsicheren Drittländern. Indem du in die Nutzung dieser Services einwilligst, erklärst du dich auch mit der Verarbeitung deiner Daten in diesen unsicheren Drittländern gemäß Art. 49 Abs. 1 lit. a DSGVO und Art. 17 Abs. 1 lit. a DSG (Schweiz) einverstanden. Dies birgt das Risiko, dass deine Daten von Behörden zu Kontroll- und Überwachungszwecken verarbeitet werden, möglicherweise ohne die Möglichkeit eines Rechtsbehelfs.^D

Du bist unter 13 Jahre alt? Dann kannst du nicht in optionale Services einwilligen. Du kannst deine Eltern oder Erziehungsberechtigten bitten, mit dir in diese Services einzuwilligen.

Wenn du alle Services akzeptierst, erlaubst du, dass Kommentare^2 (Funktional) , Google Fonts^2,D (Funktional, Datenverarbeitung in unsicheren Drittländern) , Google reCAPTCHA^2,D (Funktional, Datenverarbeitung in unsicheren Drittländern) und Google Analytics^3 (Statistik) geladen werden. Diese sind nach ihrem Zweck in Gruppen Essenziell^1, Funktional^2 und Statistik^3 unterteilt (Zugehörigkeit durch hochgestellte Zahlen gekennzeichnet). Außerdem werden WPML^1 (Essenziell) und Wordfence^1 (Essenziell) auf der Grundlage eines berechtigten Interesses geladen. DevOps Engineer (w/m/d) für KI-Projekte Deine Aufgaben

  • Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle (Training * Validierung * Deployment)
  • Entwurf und Wartung resilienter Cloud-/On-Premise-Infrastrukturen (Auto-Scaling, Load Balancing)
  • Implementierung von Monitoring, Observability und Anomalieerkennung im laufenden Betrieb
  • Verwaltung des vollständigen Modellzyklus: Versionierung, Nachvollziehbarkeit, Rollback
  • Integration von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (DSGVO) in ML-Workflows
  • Enge Zusammenarbeit mit Data-, Produkt- und Infrastrukturteams, * Wohnsitz in Deutschland erforderlich - regelmäßige Präsenz in Straßburg wird erwartet (Frequenz je nach Entfernung)
  • Du arbeitest in einem internationalen, kulturell diversen Umfeld
  • Teamplayer mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu kommunizieren

Requirements

  • Min. 5 Jahre Berufserfahrungim DevOps-Umfeld; Erfahrung in KI/ML bzw. MLOps von Vorteil
  • Expertenkenntnissein Containerisierung & Orchestrierung: Kubernetes, Helm, Terraform
  • Sehr gute Python-Kenntnissesowie Erfahrung mit Skriptsprachen (Bash, Go)
  • Erfahrung im Monitoring & Observability(z.B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
  • Deutschauf muttersprachlichem Niveau,Französischmind. B1 - Meetings finden überwiegend auf Französisch statt;Englischsolide

Nice-to-have:

  • Sicherer Umgang mit MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Metaflow o.ä.)
  • Kenntnisse in Vektor-, SQL- und Graphdatenbanken
  • Abschluss in Informatik oder vergleichbarem Bereich

Benefits & conditions

Offenburg

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €60,500 - €78,500 (XING estimate)
  • On-site

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