AI Engineer / Data Scientist F/H

Au sein d'une équipe d'experts Data & IA, vous contribuerez à la transformation des données en leviers de performance et d'innovation pour des organisations de premier plan. Vos principales responsabilités seront les suivantes :

• Explorer, analyser et valoriser des données structurées et non structurées.
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle Générative.
• Développer et industrialiser des solutions IA robustes et scalables.
• Participer à la définition et à l'évolution d'architectures GenAI répondant à des problématiques métiers concrètes.
• Déployer des cas d'usage innovants tels que les assistants conversationnels, les systèmes RAG, les voicebots ou les agents IA.
• Mettre en place des pipelines automatisés de traitement, d'entraînement et de déploiement des modèles.
• Assurer le suivi des performances des modèles en production et contribuer à leur amélioration continue.
• Accompagner et faire monter en compétences les profils plus juniors de l'équipe.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de transformer les besoins business en solutions opérationnelles.

• Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs ou d'une formation équivalente en mathématiques appliquées, informatique, intelligence artificielle ou data science.
• Minimum 4 années d'expérience en Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle.
• Une expérience acquise dans un environnement de conseil constitue un atout majeur.
• Solides compétences en programmation, statistiques, modélisation et algorithmique.
• Maîtrise des concepts avancés de l'IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision.
• Excellente connaissance des architectures d'IA générative : RAG, fine-tuning de LLM, prompt engineering, AI agents, conversational AI.
• Expérience avec les frameworks et outils de l'écosystème GenAI (LangChain, LlamaIndex, Haystack, Hugging Face, etc.).
• Bonne maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Expertise sur Python et les outils Data Engineering (PySpark, Airflow, Databricks, BigQuery, ETL, bases de données).

Qualités recherchées

• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
• Excellent relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques.
• Leadership, autonomie et esprit d'initiative.
• Sens de l'organisation et gestion efficace des priorités.
• Goût du travail en équipe et de la transmission des connaissances.