Senior Data & Analytics Engineer F/H

• Concevoir et automatiser des flux ETL end-to-end depuis la collecte jusqu'à la restitution (Alteryx, Python, SQL Server)
• Modéliser et optimiser des cubes OLAP/SSAS, mesures DAX et architectures de données pour des analyses financières complexes
• Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données traitées

Data visualisation & reporting

• Développer et maintenir des rapports Power BI à destination des équipes clients (fonds, corporates, directions financières)
• Améliorer l'expérience utilisateur des dashboards existants et piloter les projets de refonte
• Produire des analyses clés : rollforward, cohortes, rétention clients, prix-volume, like-for-like

Analyse & conseil

• Intervenir sur des missions de due diligence M&A (buy-side & sell-side) en apportant une lecture data des performances opérationnelles
• Identifier des anomalies, des patterns et des écarts dans les données financières et commerciales
• Présenter les insights aux clients lors des réunions de travail et des comités

Animation d'équipe & amélioration continue

• Encadrer les membres juniors de l'équipe et assurer la revue de leurs travaux
• Initier et conduire des projets d'amélioration des processus internes
• Assurer une veille technologique active sur les outils de la donnée

Compétences techniques requises

• Alteryx (maîtrise avancée), Python (pandas, numpy), SQL Server / SSAS / Tabular Editor ETL & orchestration :
• Power BI, DAX, Python (matplotlib, plotly), Excel avancé Data visualisation :
• SSMS, SSAS, PostgreSQL, MySQL Bases de données :
• Python, C#, Java - capacité à industrialiser des solutions sur mesure Développement :
• Scikit-Learn, TensorFlow, Keras - apprécié pour les projets d'automatisation Machine Learning :

Expérience & formation

• Bac+5 en informatique, systèmes d'information, business intelligence ou équivalent
• 5 ans d'expérience minimum en data engineering ou analytics, idéalement en cabinet de conseil ou environnement grand compte
• Expérience en due diligence, analyse financière ou performance opérationnelle fortement appréciée
• Capacité à travailler en autonomie sur des missions multi-secteurs (finance, assurance, software, énergie…)

Soft skills

• Rigueur analytique et sens du détail dans le traitement des données
• Aisance relationnelle pour travailler directement avec les clients
• Leadership et capacité à encadrer une équipe junior
• Curiosité technologique et proactivité dans l'amélioration des outils

Langues

• Français : courant (C1 minimum requis)
• Anglais : opérationnel (B2 minimum - livrables clients en anglais ponctuellement)