Data Engineer GCP F/H
Ai & Innovation
Canton of Saint-Ouen-sur-Seine, France
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French, English Experience level
SeniorJob location
Canton of Saint-Ouen-sur-Seine, France
Tech stack
Third Normal Form
Azure
Google BigQuery
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Vault Modeling
Azure
Microsoft Fabric
Data Lake
Terraform
Azure
Databricks
Job description
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Architecte Data expérimenté, ayant mis en place des plateformes data à grande échelle sur GCP et Azure, maîtrisant l'Infrastructure as Code, les modèles de modélisation data et intervenant également en avant-vente, notamment sur les réponses à appels d'offres., * Concevoir des architectures Data Lake / Lakehouse sur :
- GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub…
- Azure : Azure Data Lake, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric.
- Définir les standards d'architecture : sécurité, gouvernance, performance, optimisation des coûts.
- Réaliser des configurations Cloud et IaC (Terraform, modules réutilisables, CI/CD).
- Encadrer techniquement les équipes et contribuer aux projets de modernisation data.
- Participer aux réponses à appels d'offres : conception de solutions, chiffrages, soutenances.
Mener audits et cadrages d'architecture auprès de clients grands comptes.
Requirements
- Minimum 5 ans d'expérience en architecture data/cloud.
- Retours d'expérience prouvés sur la mise en place de plateformes data sur GCP et Azure, incluant Fabric.
- Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform…), avec des réalisations concrètes en production.
- Connaissance des principaux modèles de modélisation data : dimensionnel, Data Vault, 3NF, Lakehouse.
- Très bonnes capacités de communication, leadership technique, sens du conseil et aptitude à intervenir en avant-vente.
- Anglais courant
About the company
La BU Data, AI & Innovation s'appuie sur des plateformes modernes et cloud, ainsi que sur les principaux hyperscalers du marché (Azure, AWS, GCP). Nous accompagnons nos clients sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée : modernisation des plateformes data, analytics avancée, industrialisation des dataflows, gouvernance et optimisation des performances.