Apprentissage - Data Analyst E-Commerce H/F

Dassault Systèmes
Canton de Versailles-2, France
6 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French, English

Job location

Canton de Versailles-2, France

Tech stack

Microsoft Excel
A/B testing
Google AdWords
Data analysis
Computer Aided Three-Dimensional Interactive Application (CATIA)
SolidWorks (CAD)
Elasticsearch
Google Analytics
Python
Office Automation
SQL Databases
Tableau
Tag Management
Google Data Studio
Data Management

Job description

Afin de renforcer notre dispositif d'analyse et de pilotage de la performance, nous recherchons un(e) apprenti(e) motivé(e) par les sujets data et analytics. En binôme avec le Data Analyst, vous serez en charge des missions suivantes :

  • Assurer l'intégrité et la pertinence du reporting afin de répondre aux besoins des équipes internes : analyses d'écarts pour garantir la qualité des données, maintenance et amélioration des vues existantes, collecte des besoins des utilisateurs et conception/implémentation de nouvelles vues.
  • Réaliser des analyses ad hoc pour éclairer les décisions marketing et produit (parcours clients, comportements d'achat, profils clients, etc.).
  • Organiser et conduire des expérimentations A/B testing et en analyser les résultats pour contribuer à l'amélioration des taux de conversion, en collaboration avec les équipes en charge du design des pages.
  • Contribuer à l'optimisation algorithmique des campagnes marketing sur les différentes plateformes (Google Ads, Meta, LinkedIn, etc.) en s'assurant du bon tracking et de la remontée des conversions.
  • Effectuer des benchmarks des principaux KPI (conversion, engagement, acquisition...) par rapport au marché et aux concurrents pour identifier des écarts et des opportunités.

Requirements

Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou d'école de commerce avec une forte composante Data/Analytics (parcours en statistiques, data science, marketing analytique, business analytics...).

Vous avez une bonne maîtrise des outils bureautiques (Excel/Google Analytics) et idéalement des bases en SQL et/ou Python pour l'analyse de données.

Vous êtes à l'aise avec les chiffres, rigoureux(se) et organisé(e).

Vous êtes curieux(se), proactif(ve) et aimez travailler en équipe avec des interlocuteurs variés (marketing, UX, technique).

Une première expérience avec des outils d'A/B testing, d'analytics web de de data management (Google Analytics, Tag Manager, Elastic Search...) ou de visualisation (Tableau, Looker Studio) est un plus.

Vous disposez d'un niveau d'anglais courant à l'oral comme à l'écrit pour vous permettre d'évoluer dans un environnement international

Vous justifiez éventuellement d'une expérience avec les solutions Dassault Systèmes (SOLIDWORKS, CATIA...)., · Environnement collaboratif et innovant

· Collaboration internationale

· Diversité des technologies, produits et solutions

· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion, Excel Anglais Looker Studio SQL Marketing digital SolidWorks A/B Testing Gestion des données Analyse des besoins utilisateur Google ads Reporting Benchmark Rigueur et méthode Logiciels bureautiques Python CATIA Google Analytics Elastic search E-commerce Statistiques Analyse de données

About the company

L'équipe Online Business de Dassault Systèmes, en charge du développement et de l'optimisation de la vente en ligne des solutions du Groupe recherche un(e) apprenti(e) pour la rentrée de Septembre. Cette équipe transverse pilote l'ensemble des leviers permettant de faire croître l'activité e-commerce et d'améliorer l'expérience utilisateur sur nos plateformes. Elle réunit des profils variés - marketing digital, customer success, data scientists, product owners et UX designers - qui travaillent en synergie pour concevoir, tester et déployer les initiatives stratégiques de cette nouvelle activité pour Dassault Systèmes. Intégrer cette équipe vous permettra de découvrir un environnement international et innovant, d'évoluer au contact d'experts issus de différents métiers et de contribuer directement à des projets concrets mêlant analyse de données, optimisation de l'expérience client et pilotage de la performance commerciale., Intégrer une entreprise scientifique au coeur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

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