in beesd: medior data engineer | etl | leaseauto + bonus

In deze rol als Medior Data Engineer werk je aan uitdagende projecten waarbij je organisaties helpt met het ontsluiten, transformeren en analyseren van data. Je schakelt tussen technische oplossingen en klantgericht advies. Denk aan het bouwen van dataplatforms, optimaliseren van ETL-processen en het vertalen van bedrijfsdoelen naar data-oplossingen.

Je komt terecht in een dynamische omgeving waarin geen dag hetzelfde is. Je bent nauw betrokken bij de implementatie van cloud-gebaseerde technologieën, zoals Azure, AWS of GCP, en krijgt ruimte om jouw ideeën en technische inzichten in te brengen. Daarnaast werk je veel samen met collega's en klanten om de best mogelijke resultaten te realiseren.

• Minimaal 2 jaar ervaring in Data Engineering.
• Kennis van ETL-processen en datamodellering.
• Kennis van tools en talen zoals Python, SQL en bijvoorbeeld Spark.
• Ervaring met een of meerdere cloudomgevingen (Azure, AWS, GCP).
• Goed schakelen tussen techniek en de wensen van de klant.
• Communicatief sterk en werk je graag in een team.

• Bruto maandsalaris, afhankelijk van kennis en ervaring tussen €3.500,- en €5.800,-
• Daarop ontvang je een bonusregeling op basis van individuele bedrijfsprestatie;
• Uitgebreide opleidings- en doorgroeimogelijkheden.
• 28 vakantiedagen.
• Een premie vrije pensioenregeling en collectieve zorgverzekering.
• Lease auto of vervoersbudget.
• Netto onkostenvergoeding.
• Een stimulerende werkomgeving met veel vrijheid en verantwoordelijkheid.
• Flexibele werktijden en de mogelijkheid tot hybride werken.

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing