F1 Dateningenieur

• Entwickeln und Pflegen von Cloud-Lösungen für Wettbewerbsdaten.
• Integration heterogener Datenquellen für optimale Analysen.
• Führen des gesamten Produktlebenszyklus von der Planung bis zur Bereitstellung.

Fähigkeiten

• Universitätsabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
• Erfahrung mit Cloud-Datenlösungen und Infrastruktur als Code.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Bash.

F1 Dateningenieur (Genf - Schweiz)

Als FIA F1 Dateningenieur berichten Sie an den Teamleiter Data Intelligence. In dieser neu geschaffenen Rolle wird Ihre Expertise die Datenumwandlung der Abteilung stärken, indem Sie End-to-End-Datenlösungen entwerfen, erstellen und bereitstellen, die effektive Echtzeit-Entscheidungen an der Rennstrecke ermöglichen und datengetriebene Gestaltung zukünftiger sportlicher und technischer Vorschriften erlauben.

Mit Sitz in Genf in einem einzigartigen Motorsport-Umfeld arbeiten Sie eng mit verschiedenen technischen Gruppen zusammen und kombinieren Cloud-Architektur, Softwareentwicklung und Datenverarbeitung, um komplexe Wettbewerbsdaten in skalierbare, leistungsstarke Werkzeuge zu verwandeln.

AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN:

Cloud-Architektur & Plattformentwicklung

• Führen Sie die Einführung, Entwicklung und Wartung cloudbasierter Lösungen für die Verwaltung von Wettbewerbsdaten in verschiedenen FIA-Meisterschaften.
• Unterstützen Sie die Cloud-Migration und Einführung zukünftiger Plattformlösungen für Wettbewerbsdaten, um das Datenmanagement zu verbessern und die Time-to-Value zu verkürzen.
• Beteiligen Sie sich an der Entwicklung und Wartung von Datenspeicherlösungen und der Standardisierung des Zugriffs über verschiedene Meisterschaften hinweg.

Datenintegration & Infrastruktur-Skalierbarkeit

• Unterstützen Sie die Integration heterogener Daten aus einer wachsenden Anzahl von Quellen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Zeitreihen, Video, Audio und Dokumente.
• Stellen Sie die Verfügbarkeit, Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit sowohl der Cloud- als auch der On-Premise-Infrastruktur sicher, sowohl auf als auch abseits der Rennstrecke.
• Implementieren Sie robuste Überwachungs-, Alarmierungs- und Vorfallreaktionsrichtlinien, um die Systemzuverlässigkeit unter Betriebsbedingungen zu gewährleisten.

End-to-End Produktlebenszyklus & Bereitstellung

• Verantworten Sie den gesamten Produktlebenszyklus, von der Anforderungserfassung und PoC-Entwicklung bis zur Bereitstellung produktionsreifer, skalierbarer Lösungen.
• Entwerfen und implementieren Sie Funktionen für Benutzerfreundlichkeit und Leistung, um sicherzustellen, dass Lösungen robust, für Endanwender verständlich und anpassbar an sich ändernde Anforderungen sind.
• Balancieren Sie die Systemleistung mit realen Betriebsanforderungen und integrieren Sie Kostenoptimierungspraktiken in alle eingesetzten Cloud-Dienste.

Teamzusammenarbeit & kontinuierliche Innovation

• Arbeiten Sie eng mit anderen Mitgliedern des Datenteams zusammen und nehmen Sie an regelmäßigen Team-Reviews zur allgemeinen Verbesserung der Werkzeuge teil.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der technischen Best Practices und schlagen Sie proaktiv Verbesserungen für Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Beobachtbarkeit unserer Systeme vor.
• Tragen Sie aktiv zu einem leistungsstarken Team bei, indem Sie Initiative ergreifen und technische Herausforderungen von der Entstehung bis zur Lösung übernehmen.

• Universitätsabschluss (Master oder gleichwertige Erfahrung) in Informatik, Softwareentwicklung oder einer verwandten technischen Disziplin.
• Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in der Gestaltung, Implementierung und Optimierung robuster, skalierbarer und beobachtbarer Cloud-Datenlösungen (AWS-Erfahrung ist ein großer Vorteil).
• Nachgewiesene Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform / CloudFormation) und Microservice-Architekturen, einschließlich Containerisierung und Orchestrierungslösungen.
• Tiefgehende Kenntnisse in Versionskontrollwerkzeugen, CI/CD-Pipelines und Skriptsprachen wie Python und Bash.
• Solides Verständnis von Architekturprinzipien, einschließlich Integration, Sicherheit, Netzwerke, Identitäts- und Zugriffsmanagement.
• Erfahrung mit Streaming-Plattformen (Kafka) und Stream-Processing-Lösungen ist sehr wünschenswert;
• Nachgewiesene Fähigkeit zum kontinuierlichen Lernen, selbstständigen Arbeiten und effektiven Zusammenarbeiten in multidisziplinären Teams mit unterschiedlicher technischer Expertise.
• Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Französischkenntnisse sind von Vorteil.
• Starkes persönliches Interesse am Motorsport und Neugier darauf, wie Daten die Zukunft des Sports beeinflussen können.